基于大数据的移动网智能规划平台研究

数据时代的到来,大数据及人工智能在社会各大领域掀起了研究及应用热潮。对于电信运营商,这两种技术的应用将有利于企业数据向有益于运营发展的智慧转变,同时能提升对企业数据变化趋势的预测能力。重点分析基于大数据的移动网智能规划平台目标与架构,研究探讨该平台方案的核心功能、具体功能及数据要求,并对现有大数据规划平台进行分析,由此给出平台建设的相关建议。

VoLTE业务国际互联方案研究

VoLTE业务在世界范围的商用部署带来了运营商间VoLTE业务互通的迫切需求。针对现有VoLTE业务国际互联方案在业务能力、安全、部署应用等方面存在的问题,分析基于分布式ENUM实现VoLTE互联的技术思路和优势,并通过方案评估提出了近期的VoLTE业务国际互联方案部署建议。

基于密度聚类的高铁覆盖智能测评方案研究

为了解决高铁密闭车厢、隧道的GPS信号屏蔽严重导致高铁覆盖测评不准确、效率低等问题,通过线路分段、空间几何、密度聚类等算法,基于4G网络MR测量报告研究了高铁覆盖智能测评方案,阐述了MR和用户号码的关联、高铁用户识别、沿线小区识别、高铁用户MR定位、覆盖问题区域连片等关键技术,最后通过方案试验结果与路测数据对比分析,证实了高铁覆盖智能测评的高度准确性及其较高的应用推广价值。