基于IBN的5G网络管理系统的调度算法研究

随着5G时代的到来,多种应用场景和差异化的业务需求不断涌现,对运营商网络资源和业务需求调度分配的能力提出更高的要求。通过对5G网络新特征的分析,提出一种基于意图的网络管理调度系统,结合IBN的网络架构将多种形式的业务意愿收集并翻译成所需的网络操作和配置,实现网络的快速自动部署实施。基于该系统提出了一个快速调度算法,对任务进行有效的多级调度和同级调度,仿真实验表明,基于意图网络的快速调度系统使得任务处理效率提高,任务调度处理时间减少,对于发生重大事件等通信场景的业务需求调度保障有重要意义。

基于大数据的4G网络弱覆盖智能测评方案研究

为了解决弱覆盖区域测评的工作量大且效率低、分析问题片面且准确性不高等问题,通过聚类、轮廓识别等算法对4G网络数据进行分析,研究了4G网络弱覆盖智能测评方案,分析了海量MR的栅格聚合、弱栅格连片的自动识别、区域轮廓的自动勾画、测评指标的智能关联,实验证实了弱覆盖测评的高度准确性及网络优化效率的大幅提升。

电信运营商开拓云网协同新战场

面对互联网企业的跨界竞争,电信运营商的云计算战略面临调整,国内外电信运营企业纷纷通过云网协同手段,发挥运营商在网络侧,连接层的优势来持续推动其云计算业务的拓展。

5G工业互联网的边缘计算技术架构与应用

5G工业互联网是当前我国5G和工业互联网发展中的热点与焦点,工业互联网和5G中都引入了边缘计算技术,但是着眼点有所不同。分析了基于5G边缘计算的工业互联网应用和发展情况,总结了工业互联网边缘计算技术架构,在此基础上给出云边端协同的5G工业互联网边缘计算技术架构。

基于大数据的异网覆盖智能测评方案

为了解决目前异网覆盖测评不准确、工作量大、效率低的问题,通过空间聚合、密度聚类等算法研究了异网覆盖智能测评方案,通过对4G异网覆盖测量数据分析了异网所有频点MR的监测、MR的最优RSRP提取、异网覆盖栅格指标的生成、异网问题区域的识别等关键技术,实验证实了异网覆盖智能测评的高度准确性及较高应用价值。

VR/AR产业链分析与应用新发展

对VR/AR产业链进行解构和描述,分析产业链各环节的发展现状和趋势,并重点介绍在内容/应用层面,VR/AR给各行业带来的影响和变化。包括VR/AR在视频直播、游戏/影视、教育/培训、购物/体验及交通/安防等各行业的应用方式和带来的价值。

AI技术在5G基站节能应用的展望

5G万物互联使得自动驾驶、机器人、视频监控等应用迅速发展。基站是5G移动通信网络中的耗电大户,大约80%的能耗来自于广泛分布的基站。采用挖掘分析中的统计和数据建模方法,通过分析基站小区信息及无线业务数据,综合研究话务量的潮汐现象、邻区覆盖的补偿效应、以及网络客户感知的多种特征,有效将多种AI算法应用到基站节能场景自动识别,网络负荷及客户感知的精准预测,可针对性指导节能策略的有效配置。

聚类算法在自动识别假冒领导诈骗电话的应用

为了自动识别各类诈骗电话,有效提升用户通话体验,减少用户经济损失,采用挖掘分析中的统计和数据建模方法,通过分析用户通话信令,研究通话业务模式,构建异常通话自动识别的聚类算法。经过实验验证了该聚类算法在假冒领导诈骗电话自动识别的有效性,可有针对性地指导接下来的诈骗电话细分。

基于QoS流的5G定制化网络实现与应用

对移动网QoS机制及发展历程进行了介绍,分析了3G的金银铜、4G的QCI在定制化网络实现上的能力与不足,介绍了5G网络QoS设计思路、实现原理及突出优势,同时结合4G QoS能力在To B模式运营的产品化经验,对5G网络的QoS能力进行面向行业客户的端到端产品化化封装,实现了基于QoS流的5G定制化网络能力。同时,结合业务特征与需求,如:工业互联网、增强现实、自动驾驶、智慧交通等行业及应用,设计了5G QoS机制的典型应用解决方案及产品化思路。

湿疹慢性期多中心横断面调查分析

目的:调查分析中国三级甲等医院皮肤科门诊湿疹慢性期患者一般情况、临床特征和流行病学特点,并分析其相关因素。方法:对2014年7月1日-9月30日在中国大陆15个省市的39家三甲医院皮肤科门诊就诊并诊断为湿疹慢性期患者的问卷调查结果进行分析。结果:本调查中分期诊断的湿疹患者共1991例,其中湿疹慢性期1223例(61.43%,1223/1991);男女比例相当(1∶1),平均年龄(40.44±18.67)岁,以20~39岁(35.81%)、40~59岁(31.89%)为主;病程(3.31±6.29)年,以0~1年(44.48%)为主;瘙痒以轻度(42.68%)、中度(41.37%)为主;既往有过敏性皮肤病史(8.01%)、皮肤干燥史(12.67%)、屈侧皮炎史(3.43%)及婴儿湿疹史(5.15%),临床可疑细菌感染为8.18%;皮损部位构成前五位为小腿35.49%、上肢34.01%、手26.57%、大腿25.10%及腰部18.48%;地理位置分组北纬40~45°构成比最低(3.71%);经济状况分组北上广组构成比低于其他地区组(9.92%vs. 15.90%,P<0.001)。结论:湿疹慢性期为皮肤科常见问题,中青年高发,易累及四肢及腰部,轻中度瘙痒为主,并发细菌感染率低,高纬度地区构成比更低,经济因素可能对其有影响。

基于大数据的5G基站退服成本估算

随着5G技术的快速发展,5G基站的数量和密度将远超4G,基站的建设和维护也成为不可忽视的问题。因此,全面分析了5G基站退服情况,并提出一种基于大数据的5G基站退服成本估算方案。凭借基站历史退服数据,采用LSTM神经网络建立基站退服预测模型,然后构建了5G基站退服成本估算模型,对预测的5G基站退服进行成本估算。最后通过实验分析,说明了方案的有效性,并提出建议。

面向UHD-VR视频业务的MEC CDN技术

CDN(content delivery network,内容分发网络)向网络边缘迁移成为CDN未来架构的演进趋势,MEC(multi-access edge computing,多接入边缘计算)为CDN节点边缘部署及协同调度提供了很好的使能环境,为CDN业务质量和服务模式带来了新的变化。展现了网环境下的MEC CDN技术研究及试验,从Qo E(quality of experience,业务感知质量)角度出发,研究MEC CDN边缘部署对UHD-VR(ultra high definition-virtual reality,超高清-虚拟现实)视频业务用户体验的提升,并分析MEC CDN边缘部署对运营商商业模式的改变。研究结果表明MEC CDN边缘加速明显提升了UHD-VR直播/点播业务的QoE,大幅减少了业务接入的时延及卡顿。同时,MEC CDN边缘部署促使运营商商业模式由资源出租向提供综合ICT(information and communications technology,信息通信技术)边缘服务转型。

智慧园区建设探索与应用实践

随着物联网、云计算、人工智能、边缘计算等新技术的迅速发展与深入应用,园区的智慧化转型已成为未来发展的必然方向。本文通过分析智慧园区的建设需求,提出了融合“云—管—端”3个层面的智慧园区平台整体架构以及各个层面的建设方案,并重点梳理了6类典型的智慧园区场景应用。最后,以视频数据分析为基础的智能安防为例,阐述了视频人脸识别等人工智能技术在智慧园区安防领域的应用实践。