基于IBN的5G网络管理系统的调度算法研究

随着5G时代的到来,多种应用场景和差异化的业务需求不断涌现,对运营商网络资源和业务需求调度分配的能力提出更高的要求。通过对5G网络新特征的分析,提出一种基于意图的网络管理调度系统,结合IBN的网络架构将多种形式的业务意愿收集并翻译成所需的网络操作和配置,实现网络的快速自动部署实施。基于该系统提出了一个快速调度算法,对任务进行有效的多级调度和同级调度,仿真实验表明,基于意图网络的快速调度系统使得任务处理效率提高,任务调度处理时间减少,对于发生重大事件等通信场景的业务需求调度保障有重要意义。

基于大数据的5G基站退服成本估算

随着5G技术的快速发展,5G基站的数量和密度将远超4G,基站的建设和维护也成为不可忽视的问题。因此,全面分析了5G基站退服情况,并提出一种基于大数据的5G基站退服成本估算方案。凭借基站历史退服数据,采用LSTM神经网络建立基站退服预测模型,然后构建了5G基站退服成本估算模型,对预测的5G基站退服进行成本估算。最后通过实验分析,说明了方案的有效性,并提出建议。