中国电信3G网络典型数据业务优化

为了提升对3G网络典型数据业务的支持能力以及用户对网络典型业务的感知程度,文章分别研究了中国电信3G网络的两类典型数据业务(小流量长在线业务与反向视频上传业务),并给出相应的优化方法。该业务优化方法与3G网络基础优化方法结合,可进一步提升3G网络数据业务性能。

移动边缘计算技术及其本地分流方案

移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)技术通过为无线接入网提供IT和云计算能力,使得业务本地化、近距离部署成为可能,从而促使无线网络具备低时延、高带宽的传输能力,并且回传带宽需求的降低极大程度减少了运营成本。同时,MEC通过感知无线网络上下文信息(位置、网络负荷、无线资源利用率等)并向业务应用开放,可有效提升用户的业务体验,并且为创新型业务的研发部署提供平台。首先介绍MEC技术,细化并给出MEC平台框图。此外,针对基于MEC平台的本地分流功能,给出了详细的技术方案,并与3GPP本地分流方案LIPA/SIPTO进行对比分析。更进一步,针对MEC技术在网络应用中可能存在的问题与挑战进行了讨论,为后续研究发展提供参考。

基于MEC的LTE本地分流技术

考虑到目前政企、校园以及部分垂直行业低时延以及大流量本地业务传输的需求,给出了一种基于MEC的LTE本地分流技术方案,并针对该方案的可行性进行了深入分析。相比于3GPP中的LIPA/SIPTO技术方案,基于MEC的本地分流方案可以实现MEC平台的透明部署,终端无需支持多个APN连接,从而为用户提供一种"虚拟的LTE局域网"体验。最后,针对该方案在现网应用中可能存在的问题与挑战进行了讨论,为后续研究发展提供参考。

移动网络策略控制技术标准进展

文章首先重点阐述移动网络策略控制技术的发展和演进过程,以及策略控制的增强技术研究进展,然后分析了PCC实现智能管道的思路,以及智能管道和策略控制的关系等。

智能管道的三大关键技术

随着智能管道的推广,业界对智能管道的研究也在逐步深入。继本刊在此前的专题中探讨了智能管道的概念、必要性和市场状况之后,本期智能管道专题将更进一步,研究智能管道的核心技术与逻辑分层,以及实现智能管道的核心环节等。

移动网络用户面拥塞管理技术研究及标准进展

针对移动运营商网络流量日益增加、网络拥塞加剧的需求,介绍了3GPP和国内关于用户面流量拥塞的技术方案进展,分析了主流的技术实现方案,并对方案的后续进展和部署提出了建议。

电信4G+精品网面向未来

2015年中国电信已经拥有了全球最大的固定网络和LTEFDD网络。目前中国电信4G用户数3800万，4G终端在2015年迎来爆发式的销售量增长，4G基站数46万，4G网络覆盖率已经接近3G水平。

论电力通信系统中的ASON网络技术

通过对当前的电力通信系统的现状分析，结合ASON的技术优点和特色及其发展趋势，来对ASON网络技术的未来方向作一下简单的前瞻。

电信运营商在顾客市场中关系营销的策略及应用

市场竞争日趋激烈，电信运营商的生存与发展更多地受到了运营商与顾客、关联企业、政府和公众三个层面上关系的影响，全面地实施关系营销策略才是取得成功、赢得优势的保障。

物联网无线接入技术研究

移动互联网和物联网是未来移动通信发展的两大主要驱动力,将为5G提供广阔的前景。物联网扩展了移动通信的服务范围,从"人的互联"向"万物互联"演进,低功耗大连接和低时延高可靠场景是5G物联网的两大场景。低功耗大连接场景具有小数据分组、低功耗、海量连接等特点。低功耗大连接场景不仅要求网络具备超千亿连接的支持能力,而且还要保证终端的超低功耗和超低成本。低时延高可靠场景主要面向车联网、自动驾驶、工业控制与远程医疗等应用。这类应用对时延和可靠性具有极高的指标要求,需要为用户提供毫秒级的端到端时延和接近100%的业务可靠性保证。首先,介绍了面向低功耗大连接应用场景的各项技术,包括工作于未授权频谱的Lo Ra、Sig Fox等技术和工作于授权频谱的EC-GSM、LTE-M和NB-Io T等技术;然后,给出了低时延高可靠场景的业务需求与性能指标;最后,描述了3GPP V2X和IEEE DSRC两大标准体系ITS技术的发展。

5G蜂窝网络架构分析

为了满足未来移动业务快速发展的需求,除了更宽的频谱带宽、更先进的无线接入技术外,5G网络还需要新型的无线网络架构。根据5G网络主要性能要求,详细分析并总结了未来5G蜂窝网络架构的主要技术特征。基于上述讨论,提出了一种基于软件定义网络(SDN)和网络功能虚拟化(NFV)技术的新型5G蜂窝网络架构,并针对5G蜂窝网络架构可能存在的问题与挑战进行讨论,为后续研究发展提供参考。

5GMEC融合架构及部署策略

移动/多接入边缘计算(MEC)技术通过将计算存储能力与业务服务能力向网络边缘迁移,使应用、服务和内容可以实现本地化、近距离、分布式部署,从而在一定程度上解决了5G增强移动宽带、低时延高可靠以及大规模机器通信类终端连接等场景的业务需求。同时MEC通过充分挖掘移动网络数据和信息,实现移动网络上下文信息的感知和分析并开放给第三方业务应用,有效提升了移动网络的智能化水平,促进网络和业务的深度融合。因此,首先根据5G典型业务场景分析MEC的价值与意义。其次基于ETSI和3GPP的研究进展,提出了面向5G的MEC融合架构,并讨论分析了MEC的总体部署策略。更进一步,针对MEC技术在未来5G网络应用中可能存在的问题与挑战进行了讨论,为后续研究发展提供参考。

5G超密集组网网络架构及实现

超密集组网通过小基站加密部署提升空间复用的方式,成为解决未来5G网络数据流量1 000倍以及用户体验速率10～100倍提升的有效解决方案。然而,小区密集部署带来的干扰问题以及小基站较小的覆盖范围导致的高速移动用户频繁切换问题,会降低网络容量和用户体验。因此,为了同时考虑未来5G超密集组网＂覆盖＂和＂容量＂的问题,提出了以控制承载分离以及簇化集中控制为主要技术特征的5G超密集组网网络架构。除此之外,针对宏—微和微—微的超密集组网部署场景,给出了具体实现方案。更进一步地,针对5G超密集组网网络架构中可能存在的问题与挑战进行了讨论,为后续研究发展提供参考。

D2D辅助的窄带物联网中能耗和传输成功率的最优折中

在设备到设备(D2D)通信辅助的窄带物联网(NB-IoT)中,为了尽可能提高传输成功率,D2D接收端需要预留较多的通信时隙(可以允许多次重传)。然而,这显著地增加了用户设备(UE)的能耗,特别是在信道条件较差或者相邻D2D链路干扰较严重的情况下。该文基于中继和能耗模型构造了一个传输成功率和能耗折中的优化问题,进而提出一个基于二分法的通信时隙最优配置算法。数值结果表明较多的预留时隙数量极大地增加了UE的能耗,但是不会显著提高传输成功率,与多中继传输、随机中继传输和100%成功传输等其他算法相比,该文提出的预留时隙最优配置算法获得了最小的能耗和几乎最大的传输成功率(只比100%成功传输方案低)。

5G网络切片在车路协同系统中的应用研究

5G低时延高可靠的网络切片在车联网行业得到广泛关注,车路协同各场景的发展演进也体现了5G应用正逐步深化。从5G灵活的网络定制能力入手,分析了车路协同发展过程以及各业务场景对网络性能的需求,并基于典型的车路协同系统架构,论述车联网业务的5G网络切片实现流程,涵盖了切片创建、切片资源调度和切片安全保障等主要内容。

有源天线在移动通信系统中的应用研究

介绍了有源天线的原理和组成结构,分析了有源天线相比无源天线的技术优势,讨论了有源天线在移动通信系统中广泛应用所面临的挑战,最后,对有源天线的应用前景作出展望。

LTE有源天线垂直扇区化性能分析

基于LTE有源天线外场测试结果,分析对比了在传统3×1网络拓扑以及垂直扇区化3×2网络拓扑两种场景下的单用户下行速率体验。结果表明,在给定的网络部署场景下内外小区间的同频干扰将会大大降低垂直扇区化功能对网络性能的增益。针对LTE有源天线垂直扇区化未来部署应用提出了3点建议,为业界后续LTE有源天线研究发展提供参考。

5G NR RSRP测量算法研究

RSRP(Reference Signal Receiving Power)是代表无线信号强度的关键参数,也是物理层测量的重要指标之一。当前5G NR中RSRP的测量算法多是均值法和其衍生算法,通过对现有算法的研究提出一种基于子集的共轭相乘算法。根据均值算法和共轭相乘算法进行测量值估计,并对相应算法进行测量结果的比较,进而得到子集共轭相乘算法在不同信噪比情况下可以使用不同子集数来提高RSRP估计值。将提出的新算法结合5G系统的特点与均值算法和共轭相乘算法进行比较分析,得到三种算法各自的特点。

5G切片在电力物联网中的研究和实践

用比特使能瓦特,面对电力行业的新需求,中国电信、国家电网和华为依托于国家重大科技项目平台进行了深入合作,共同开展5G切片在电力等行业典型案例的测试、验证以及应用落地。重点基于智能电网的主要通信业务场景,逐一探讨和分析不同业务场景下的业务特征和技术指标要求,总结了智能电网在发展过程中遇到的挑战、5G网络切片在智能电网中的潜在应用场景以及方案分析。

有源天线测试方法研究和应用

有源天线实现了基站射频模块和天线振子的紧密结合,这种结构带来了设备性能指标测量的困难。在研究传导测试、耦合测试和远场OTA测试等有源天线测试方法的基础上,针对传导测试和远场OTA测试结合的混合方法,研究了有源天线射频指标和天线方向图特性的测试方法并进行了测试验证,为业界后续有源天线性能指标的测试方法研究提供参考。