基于AI的网络智能监控研究与应用

通信网故障处理中存在大量的人工分析、判断、操作、验证,本文研究了应用AI技术,为故障处理、调度赋能,从网络的智能监控、故障的自动处理、智能调度、智能化预测方面,将大量网络维护人工分析、判断、操作转化为系统自动执行。实现了全量通信网络故障工单的自动化处理率从37%提升到88%,处理成功率从34%提升到70%,提升了通信网络的智能化维护水平。

宽带接入网无源故障的主动发现和定位研究

宽带无源故障(OBD、接入段光纤)占整个宽带故障的比率达到40%以上,由于无告警信息,一直以来缺乏有效的监控、定位手段。本文运用数据分析技术,基于用户ONU非断电中断的实时分析,实现了对宽带无源故障的发现和定位。在OBD端子资源占用准确率60%的条件下,仍可实现宽带无源故障点定位精度达到3个用户的颗粒(准确率达到93.5%,完整率到了95%以上)。彻底地解决了宽带接入段无源故障的主动发现问题。