基于DTIM模型的5G网络共建共享运维方案研究与设计

通过引入数字孪生技术,提出一种具有较强可落地性的数字孪生模型(DTIM)。在此基础上,结合联邦机器学习技术,设计了一种全新的5G网络共建共享运维平台方案,以提高共建共享5G网络运维的实时性、真实性、智能性和可仿真性等,从而实现更加高效、更加精准和更加公平的为共建共享下多运营商用户提供5G网络服务。

基于融合云存储新技术的宜云通产品研发

随着信息化建设的不断深化,企业数据存储量成爆炸式增长,传统的本地存储空间已难以应付海量数据的增长需求,企业急需将海量的数据迁移到云端存储.虽然日益成熟的云计算技术为企业数据云迁移提供了多种解决方案,但当企业进行海量数据上云时,却普遍面临着IT系统对接云存储接口的改造难和成本高等问题.有限的网络传输带宽、较低的云存储数据读写性能、不稳定的云存储传输服务等问题都阻碍了数据云迁移方案的实施.