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人工神经网络在视频监控领域的应用
1
作者
韩猛
马国森
杨一凡
《通信管理与技术》
2021年第6期29-32,共4页
本文采用人工智能技术,使用卷积神经网络作为研究的基本网络模型,改变了传统监控只能"监"不能"控"的被动状态,解决了养殖场管理问题、牲畜抵押贷款及畜牧险信用问题、畜牧业猪周期监管问题、猪期货交易风险控制问题...
本文采用人工智能技术,使用卷积神经网络作为研究的基本网络模型,改变了传统监控只能"监"不能"控"的被动状态,解决了养殖场管理问题、牲畜抵押贷款及畜牧险信用问题、畜牧业猪周期监管问题、猪期货交易风险控制问题,并对行业进行了展望。
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关键词
卷积神经网络
视频监控
猪周期
5G+云+AI
原文传递
题名
人工神经网络在视频监控领域的应用
1
作者
韩猛
马国森
杨一凡
机构
中国电信股份有限公司
黑龙江
分公司
方案与
产品
支撑
中心
中国电信股份有限公司
黑龙江
分公司
市场部(号百
公司
)
中国电信股份有限公司黑龙江分公司方案与产品支撑中心解决方案团队
出处
《通信管理与技术》
2021年第6期29-32,共4页
文摘
本文采用人工智能技术,使用卷积神经网络作为研究的基本网络模型,改变了传统监控只能"监"不能"控"的被动状态,解决了养殖场管理问题、牲畜抵押贷款及畜牧险信用问题、畜牧业猪周期监管问题、猪期货交易风险控制问题,并对行业进行了展望。
关键词
卷积神经网络
视频监控
猪周期
5G+云+AI
分类号
TN915.5 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工神经网络在视频监控领域的应用
韩猛
马国森
杨一凡
《通信管理与技术》
2021
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