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题名光伏发电并网的有功功率控制策略
被引量:19
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作者
范家铭
夏向阳
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机构
中国电力企业联合会北京恒功检测技术研究院
长沙理工大学电气与信息工程学院
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出处
《电力科学与技术学报》
CAS
北大核心
2019年第4期123-128,147,共7页
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文摘
光伏发电因天气等的因素影响,其输出功率具有不确定性,接入配电网后可能会引起配电网馈线过电压。针对这一问题通过建立一种基于BP神经网络的预测模型,预测出不同时间段的输出功率,对比以往引起过电压时的输出功率,计算出需要削减的有功功率,进而防止馈线过电压的产生。该模型首先对大量历史数据进行学习分析,并不断更新迭代,从而得出较为准确的预测数据。计算出需要削减的有功功率后,该文提出通过调节光伏阵列模块和调节并网逆变器2种方案来调节光伏发电的输出功率,并对这2种方案进行对比。最后,使用MATLAB仿真软件对算例进行计算分析,结果证实了2种控制策略的可行性和有效性。
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关键词
光伏发电
过电压
功率削减
预测模型
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Keywords
PV system
over-voltage
power cuts
predictive model
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分类号
TM247
[一般工业技术—材料科学与工程]
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