基于频繁模式挖掘的制造型企业决策优化研究

随着射频识别(下简称RFID)技术被广泛应用于制造型企业进行生产数据的采集,生产数据在数据源质量和动态性方面都有所提升。本文针对目前制造型企业在生产计划和控制、物流和供应链方面的管理弱项,以案例研究为基础,探索频繁模式挖掘在制造型企业生产物流场景的应用情况,即基于RFID生产数据构建RFID大数据模型,经过数据清理、压缩和分类,依据不同的科学管理目标进行物流轨迹识别,并最终结合具体的业务场景,对制造型企业的生产计划和控制、物流与和供应链方面的管理决策优化提出建议。

数据资产全生命周期安全管理

本文从数据资产面临的信息安全出发,分析总结数据资产的全生命周期过程。同时系统化建立数据资产各生命周期过程相应的安全管控措施。以便数据资产最大化为企业盈利分析与预测、客户关系管理、合规性监管、运营风险管理等提供相关的数据信息。

欧盟碳边境调节机制对中国钢铁行业的影响——基于产品碳足迹视角

钢铁作为使用最广泛的工业原材料被欧盟碳边界调节机制(CBAM)列入首批实施碳边界调节的名单。中国是世界最大钢铁生产、消费及进出口国,CBAM的实施势必将对中国钢铁行业及供应链企业产生重大影响。根据欧盟CBAM最新法案内容,以钢铁产品“从摇篮到大门”碳足迹的视角出发,系统梳理研究CBAM产品碳排放核算方法,根据钢铁产品碳足迹特点,测算欧盟CBAM对钢铁行业的影响。研究表明,当中欧碳差价为50欧元/t时,中国钢铁企业面临3.32~4.03亿欧元的额外负担;当中欧碳差价为100欧元/t时,中国钢铁企业承担的额外负担为6.64~8.07亿欧元,对钢铁行业整体影响不大。但从钢铁间接贸易角度分析,CBAM外溢效应对中国钢铁行业及上下游产业影响不容小觑。研究将为钢铁行业应对CBAM及供应链企业未来低碳转型提供重要参考。

产品认证方案制订时需要关注的重点内容

产品认证的目标是向所有利益相关方提供产品符合规定要求的信任,其价值来源于第三方的证实性能力。“产品认证方案”是主要由认证机构制订并贯彻的对于具体认证流程有重要指导意义的行动性指南,它的可信性、公正性和有效性对于认证项目的参与方利益有着直接的影响。