视觉物联网中图像去雾方法研究综述与展望

随着高性能图像处理平台以及视觉物联网传感器的升级,智能视觉物联网在智能交通、自动驾驶、军事侦察、公共安全等领域被广泛应用。然而,分布于户外的视觉物联网系统对天气非常敏感,尤其是在雾天条件下。由于光线在传播过程中与大量悬浮颗粒发生交互作用,光能被重新分布,雾天图像通常呈现模糊泛白、色彩饱和度下降,观测目标严重退化的现象。因此,图像去雾成为智能视觉物联网领域一个研究热点。本文针对单幅图像去雾方法进行了综述,将图像去雾技术划分为基于图像增强的方法和基于图像恢复的方法,并根据算法的理论相似性进一步归纳各子类。然后,深入探讨了一些算法的性能,总结了典型客观评价指标,并给出了主流算法的去雾效果的对比结果。最后,针对现有技术指出了未来的发展趋势。

物联网物体描述方法研究

物联网物体描述技术从网络中不同类型资源的能力角度出发,细颗粒度地对资源进行标准化的统一描述,提升资源格式的统一性,便于可编程管理。通过构建统一的元数据格式来对能力信息进行语义识别和互通,保证所有机器对资源的能力能够语义识别,通过统一的物体描述与元数据映射机制,物联网中的异构物体便能够更好地互通和融合。

城市数据体系研究

对城市数据体系及其组成部分进行了详细介绍,阐述了数据体系对城市数据建设所起的重要作用。

一种面向城市服务资源的知识图谱系统架构

在大数据和人工智能的推动下,知识图谱受到了广泛使用和关注。针对智慧城市高度智能化的发展趋势和时代要求,以提升城市网络信息体系的智能能力为目的,本文提出了一种面向城市服务资源的知识图谱构建方法,并在参考城市服务资源分类法和城市服务资源描述模型的基础上,结合自然语言处理技术,提出了一种覆盖城市服务资源知识图谱构建、管理全过程的知识图谱系统架构。本系统可以为智慧城市管理系统建设提供借鉴和参考。