多源异构大数据地图设计与实现技术研究

为了解决多模态大数据的快速增长带来的信息过载和决策知识匮乏问题,提出了大数据地图概念及其实现方案,介绍了数据要素抽取、大数据地图构建以及基于语义地图的大数据信息检索方法,实现了一种新的大数据组织、运用方式,对于提高大数据的利用效率具有重要参考意义。

数据驱动的科研机构发展态势感知技术研究

科研机构的发展态势感知有助于掌握科研领域的新变化和新趋势。针对当前机构态势感知存在的数据单一、科研情况认识不清、发展趋势认知不深的问题,本文提出数据驱动的科研机构信息感知与融合框架,介绍基于图谱的科研机构画像技术和基于关联挖掘的科研机构动向分析技术。该研究有助于快速了解科研机构全貌,提升对机构技术布局、研发动向的认知,辅助科研规划和管理决策。

基于图谱的领域技术体系构建研究

领域技术体系是辅助科技领域体系化规划和数据决策支持的有力工具。提出一种基于图谱的领域技术体系构建方法。该方法能够突破传统领域技术体系构建全部依托专家人工的局限性,从相对客观的角度反映技术的发展状况和未来趋势。

一种基于Gammatone滤波器组的语音识别噪声鲁棒特征

提出一种应用于噪声环境下语音识别的基于Gammatone滤波器组的语音特征。相较于传统基于滤波器组的语音特征,该特征值将传统的应用于频域傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)的滤波器组的频域分布特点转化为缩放系数,直接应用在频域缩放用于生成倒谱系数的基向量。该信号处理方式最大程度地保留了语音信号频域原有细节。在此基础上,所提出的方法还针对噪声信号的特点对特征生成过程中的分帧长度进行了优化。实验验证了该方法在噪声环境下语音识别的鲁棒性。

基于内容的视频高性能处理框架设计

视频内容理解技术是实现视频内容监管、推荐和追踪的主要手段。为了实现海量和实时视频数据的快速处理,提出了一种基于消息总线及容器虚拟化技术的视频内容理解并发处理框架。通过分布式消息总线完成了视频处理数据/任务的缓存与分发,确保了视频处理过程的平稳和可靠运行。采用任务并行和模型并行2种机制实现了视频内容理解功能的并发处理,提高了视频处理效率,同时支持视频内容人工智能(AI)处理功能模块的无缝接入及大规模部署。

一种低耦合的视频内容处理框架

随着视频类应用的蓬勃发展,视频内容处理成为亟需解决的重要问题。为了满足视频多样化需求,提出了一种低耦合的视频处理框架,通过分布式消息队列和软件分层设计等手段,实现了视频处理系统的功能组件解耦和基于接口的智能微服务,保证了视频智能组件独立开发、独立部署与多端复用,对视频处理系统的构建及产品研发具有重要的参考意义。