软件定义下的CCN缓存算法研究

为了解决内容中心网络(CCN)中存在的缓存问题,在内容中心网络和软件定义网络(SDN)的融合架构下,充分利用控制层全局感知和集中控制的优势,提出了一种软件定义下的CCN缓存决策方法。考虑了中介中心度、内容流行度、节点边缘度和缓存节点存储容量的有限性,引入了控制节点和通信节点的概念,通过控制器缓存决策,使得请求内容在不同的节点进行合理缓存。同时,根据控制节点距离缓存节点和服务器的跳数,找到返回用户请求的最短路径,采用ndnSIM进行仿真实验。结果表明,相比ALWAYS,LCD两种传统缓存决策策略,该方案可以明显提高缓存命中率,降低路径延展率和缓存替换数,达到了提高CCN缓存效率的目的,有利于内容中心网络及未来网络的发展。

基于流量工程和策略机制的网络资源分配方案

为了满足用户日趋多样化的具有质量保证的网络应用需求、提高服务的灵活性和网络资源利用率,文中探求并实现一种基于MPLS流量工程和策略管理机制的网络资源分配方案,以对用户的业务数据传送提供应有的实时性、灵活性以及必要的QoS保障,同时提高网络资源利用效率。