基于数据虚拟化技术的多来源数据集成方法

司法业务数据存储没有统一的格式标准,各机关在进行数据查询访问时存在数据孤岛现象。为解决数据访问之间的异构性,本文提出一种基于数据虚拟化的多来源司法数据集成方法,通过数据虚拟化技术建立元数据映射关系,利用中间件构成数据交换中心,实现多机关多类型司法数据集成。利用改进的K-means聚类算法对虚拟对象元数据进行聚簇,缩短数据访问时间,提高司法数据查询效率。本文方法可以忽略数据存储异构性的影响,实现各司法机关无障碍数据访问通道。

基于生成对抗网络的人脸识别对抗攻击

人脸识别正在逐渐成为一种监视工具,对人们的隐私产生了巨大威胁。为此,本文提出一种基于生成对抗网络的语义对抗攻击(SGAN-AA),它可以修改图像的显著面部特征,通过使用余弦相似度或可能性评分来预测最显著属性,在白盒和黑盒环境中使用一个或多个面部特征来进行假冒和躲闪攻击。实验结果表明,该方法可以生成多样化、逼真的对抗人脸图像,同时避免影响人类对人脸识别的感知,SGAN-AA对黑盒模型的攻击成功率为80.5%,在假冒攻击下比常用方法高35.5个百分点。预测最显著属性会提升对抗攻击在白盒和黑盒环境中的成功率,并可以增强生成的对抗样本的可转移性。