认知电子战架构设计及关键技术研究

随着电子装备技术的飞速发展,战场电磁环境的复杂性不断增加,这对更有效地指挥电子装备进行作战提出了巨大挑战。文章针对复杂电磁环境下现代电子战威胁,深入研究认知电子战的概念和技术,分析人工智能技术对认知电子战的重要性,讨论了各国电子战研究现状,重点研究认知电子战中机器学习、电子干扰、态势感知和动态频谱管理等关键技术,提出了一种智能化认知电子战框架,在分析电子战案例的基础上,验证了该框架对电子战系统发展的可行性,有效地提高作战效能和更好地应对多变战场环境,为未来认知电子战的发展提供了深刻的理论基础。

峥嵘甲子 薪火相传——二十八所建所六十周年特刊序言

弦歌不辍一甲子,砥砺奋进奏华章。2024年10月28日,二十八所迎来了建所六十周年。1964年,二十八所诞生于开创我国防空指挥自动化系统建设先河的“1125工程”,自此开启了独立自主建设我国军事指挥信息系统的光辉历程。

中国区域T_(m)与纬度、海拔的线性分析及模型研究

针对传统的贝维斯(Bevis)模型在中国区域存在系统误差及精度不高的问题,本文提出添加站点纬度和海拔参数的T_(m)多因子回归模型。根据中国区域70个探空测站点的观测数据,首先研究了T_(m)与纬度φ、海拔h的相关系数时间变化规律,同时分别研究了T_(m)与纬度φ、海拔h的线性拟合系数k、b的时间变化规律;然后在T_(m)-Ts单因子回归模型基础上,添加纬度与海拔参数,并用年积日(DOY)表达其拟合系数,得到中国区域的T_(m)多因子回归模型;最后利用2018年的探空数据进行了验证。结果表明该模型极大地缩小了系统误差,精度提高了19.8%,在中国区域具有较高的实用性。

基于航迹特征的电子指纹的辐射源实时识别

面对重点关注的空海目标,分析人员很难通过航迹轨迹或者参数匹配的方法识别出目标型号。如何快速自动识别出目标型号,及时开展目标实时判证,显得越来越迫切。针对该问题,对目标航迹,采用支持向量机对电子指纹进行辐射源个体识别。该方法通过对航迹数据进行数据清洗、抽取样本、特征提取与计算、SVM模型训练,最终实现实时识别目标型号。该方法在未知目标实时识别中具有较大的实用价值。

第六届中国信息融合大会第二轮征文通知

第六届中国信息融合大会将于2014年11月上旬在南京召开，由中国电子科技集团公司第二十八研究所和南京航空航天大学承办，届时将邀请国内著名专家就信息融合的关键技术和未来发展方向作大会报告，并诚邀国内长期从事信息融合领域研究的高等院校、科研院所的研究团队就当前信息融合技术在理论研究和工程应用中的热点问题组织专题讨论。

中国海上搜救装备发展现状及展望

介绍发展海上搜救装备的重要意义及海上搜救装备体系的构成,分析国内外海上遇险救生通信装备、海上自救互救装备、海空救援装备、海上救治后送装备的建设情况,指出国内海上搜救装备在规模、功能、智能化等方面与发达国家存在一定差距。提出建设海上搜救信息系统,发展无人化、智能化海上搜救装备,研究搜救平台医疗改装技术等具体建议,为我国海上搜救装备体系建设提供参考。

军工科研院所科技档案编研工作的探索与实践——二十八所开展我军指挥信息系统发展史档案编研案例

科技档案记载了重大工程项目的科研轨迹,印证了我军科技创新发展的重要历程。2020年10月至2021年6月,中国电子科技集团有限公司第二十八研究所(简称二十八所)以我军四代指挥信息系统发展历程为主线,查阅3万余件馆藏档案,采访项目亲历者,结合信息化手段创新档案编研方法,形成了一系列丰硕的编研成果。该编研成果再现了我军从第一代以点、线建设为基本特征的指挥自动化系统,到第四代以网络为中心的网络化指挥信息系统的跨越发展,展示了广大科研工作者在支撑科技自立自强、加快国防和军队现代化建设中做出的突出贡献。

基于NBVTH算法的军用窄带信道视频传输研究

随着信息技术快速发展,音视频传输广泛应用在军民用领域。针对军用环境通信传输带宽窄、电磁干扰强、网络稳定性低等特点,迫切需要对军用窄带信道下音视传输频编码进行优化。介绍了适应军用窄带信道传输的视频编码框架和最新技术,提出了基于HEVC标准优化的窄带视频传输(NBVTH)算法,并在压缩比、压缩图像质量、编码时延等关键技术指标方面,将NBVTH算法与常用的H.264/AVC编码进行了性能对比分析。试验结果表明,NBVTH算法明显提升了编码性能,更加适用于军用窄带信道的视频传输。

基于极值理论的地基增强系统完好性评估方法

针对地基增强系统(Ground Based Augmentation System,GBAS)完好性风险事件的极端性而导致的无法通过风险事件发生频率评估系统性能的问题,提出一种基于极值理论的GBAS完好性评估方法。根据机载端(位置域)输出的位置误差和保护级计算安全系数,并利用区间极大值模型对安全系数进行建模描述以获得其分布模型;利用极大似然法估计安全系数模型参数,进而利用模型外推法计算GBAS完好性风险值。给出GBAS完好性评估流程,并利用GBAS系统进行了验证实验。研究结果表明:对于C类GBAS进近服务而言,基于全球定位系统(Global Position System,GPS)增强GBAS和基于北斗卫星导航系统(Beidou Navigation Satellite System,BDS)增强GBAS可用性均大于99.9999%;对于F类GBAS进近服务而言,BDS GBAS可用性能要优于GPS GBAS;根据7 d观测数据外推得到的GPS GBAS垂直和侧向完好性风险值分别为4.557×10^(-8)/进近和5.152×10^(-8)/进近,BDS GBAS垂直和侧向完好性风险值分别为1.612×10^(-7)/进近和1.823×10^(-7)/进近,满足航空器终端区I类进近与着陆导航性能需求。

大数据环境下的分布式机器学习框架比较研究

在大数据环境下,处理庞大的数据集与实现复杂的机器学习算法愈发关键。为解决这一挑战,分布式机器学习框架应运而生。通过分布式计算资源的协同工作,可以提高机器学习模型的训练效率和性能。

美军软件工厂发展实践研究综述

本文从美军面临的以硬件为中心不能够适应现代战争快速能力迭代的实际问题出发,介绍了美军软件工厂的概念要义和发展历程,进而总结归纳出了美军软件工厂“六层一边”的总体架构,并通过对美各军种软件工厂的实践运用,初步形成我军建设类似软件工厂的启示和建议,以期为其提供一些借鉴意义。

美军NC3系统的发展观瞻

本文介绍了美军核指挥控制与通信(NC3)系统现状,包括NC3系统的构成与主要功能,探讨了面对俄乌战争等复杂形势,来自太空、网络空间等风险等NC3系统面临的主要问题,分析研究了美国“三位一体”NC3系统现代化措施,包括武器平台升级、通信能力提升、反太空威胁、网络安全防护、与联合全域指控融合等,为研究美国核指挥控制与通信系统现代化发展提供参考。

基于Streamlit的数据挖掘应用构建与设计——以经济责任审计项目为例

为缩短数据挖掘算法到实际应用的距离,通过设计、研发提出基于Streamlit框架,结合经济责任审计业务需求,构建的情报子系统具有秒级响应,将通过Python实现的数据挖掘算法模块转换为B/S架构的Web应用,项目私有化部署通过Docker技术予以实现。该技术方案使得数据工程师专注于业务、算法与模型的优化,为开发大型数据挖掘应用提供了完整可靠的解决方案。

基于OTDR的集成监控管理系统的设计与实现分析

光时域反射仪(OTDR)是光纤测量中最主要的仪器,被广泛地应用于光纤光缆工程的测量、施工、维护和验收工作中,是光纤系统中使用频度最高的现场仪器,被人形象地称为光通信中的“万用表”。为了更好地解决传统OTDR价格相对昂贵、无法进行实时监测等弊端,明确提出了一种采用虚拟仪器技术设计的基于PC的OTDR新方案,采用PC-DAQ系统结构,由数据采集卡和数据处理方法两大部分组成,可实现光纤回传数据信号的实时采集、存储和解析,具有一定的工程实用价值。

人机混合智能决策范式及作战应用研究

人机混合智能结合机器智能和人类智能,充分发挥机器和人类各自的智能优势,实现智能的跨载体和跨认知。作为一种新型智能形式,人机混合智能具有广泛的应用前景。人机混合智能决策将人的思维引入机器智能系统中,利用多智能协同完成对某种任务或问题的混合决策。针对现有的人机混合智能决策研究缺少整体性的理论描述和分类对比,且缺少针对军事领域的作战决策系统的架构描述,从协同交互手段和决策阶段的角度对通用人机混合决策范式进行分类和比较,分析了不同范式下的人机混合智能决策系统在作战方面的应用。此外,总结了目前人机混合智能决策范式和系统存在的问题,并展望了未来的发展方向。

超网络体系作战下的打击目标优选模型

针对当前进行海上作战体系目标优选分析与决策时对打击代价考虑不足的问题,提出综合考虑目标节点重要度和打击费效度的网络节点分析模型。利用超网络构建海上作战体系网络模型,通过度和介数等指标评估网络中节点的重要度;利用打击费效比为指标评估网络中节点的打击代价,进而将目标分析与选择问题转化为多目标优化问题,建立寻优模型,并通过人工鱼群算法进行寻优求解。最后对模型进行案例仿真应用,通过专家Delphi法评估检验,结果表明所建立的模型方法可行,对水面舰队体系的目标分析与选择具有借鉴作用。

钨丝/锆基非晶弹芯贯穿靶板靶后破片飞散特性

为研究钨丝/锆基非晶复合材料(以下简称“钨丝集束”)弹芯侵彻有限厚靶板的侵彻性能及靶后毁伤能力,采用长径比为15.4,体积分数为80%的钨丝集束(钨丝增强相直径为0.3 mm)弹芯在(1600±20)m/s的速度下对有限厚45钢靶板进行侵彻实验,并与91钨合金弹芯进行对比。分析了45钢靶板及后效靶的宏观毁伤效果,得到两种材料侵彻体靶后毁伤特征参数及靶后破片飞散特性参数。讨论了两种材料弹芯靶后毁伤机制的差异。研究结果表明:与91钨合金弹芯相比,钨丝集束弹芯侵彻靶板的弹坑直径更小,说明钨丝集束弹芯侵彻过程中具有结构“自锐”特性,侵彻过程中能量耗散更小,侵彻性能更高。此外,由于钨丝集束弹芯的拉压不对称特性,使得钨丝集束弹芯在出靶后弹芯材料随即发生破碎、离散,对距靶板0.5 m处2A12后效靶的毁伤面积分别为钨合金弹芯的1.7倍和1.63倍,有效破片数量分别为后者的2.76倍和1.61倍,破片飞散角及后效靶最大破口尺寸均大于钨合金弹芯,增大了对靶后目标的毁伤能力。

基于改进拟连续算法的回转弹仓位置控制

为提高大口径火炮自动装填过程中回转弹仓工作的精确性和鲁棒性,在分析现有拟连续算法相关研究内容的基础上,设计一种全新的改进拟连续控制器对回转弹仓进行位置控制。通过与滑模扰动观测器相结合,新控制器增益不依赖于系统扰动的不确定性边界,且不需引入额外的控制器参数,降低了控制器的设计和调试难度。通过Lyapunov方程验证控制器本身及闭环系统的稳定性。仿真和试验结果表明:新设计的控制器相对于已有拟连续算法具有优越性,在受到不确定时变负载和不确定参数扰动的情况下,新设计的改进控制器在应用于回转弹仓时,在趋近段可以获得更快的收敛速度,减小到位超调量,并在滑动段有效减弱抖振。

基于正态逆伽马分布的多尺度融合人群计数算法

针对人群分析任务中往往存在的因监控与人群距离不同而导致的尺度变化大的问题,提出一种基于正态逆伽马分布的多尺度融合人群计数算法MSF(Multi-Scale Fusion crowd counting)。首先,使用传统骨架提取公共特征,通过多尺度信息提取模块获得图像中不同尺度的行人信息;其次,每个尺度的网络各自包含一个人群密度估计模块和一个用于评估每个尺度预测结果可信度的不确定估计模块;最后,多尺度预测融合模块依据可信度对多尺度预测结果进行动态融合,以获得更准确的密度回归结果。实验结果表明,现有算法密集场景识别网络(CSRNet)在通过多尺度可信融合扩展后,在UCF-QNRF数据集上人群计数的平均绝对误差(MAE)和均方误差(MSE)分别减小了4.43%和1.37%,验证了MSF算法的合理性和有效性。此外,与现有算法不同,MSF算法不仅可以预测人群密度,还可以在部署阶段提供预测的可信程度,从而使算法在实际应用中能及时预警模型预测不准确的区域,降低后续分析任务出现错误预判的风险。

中国自动土壤水分观测网运行监控系统建设

运行监控系统是全国自动土壤水分观测网观测数据分析和观测设备维护保障的实时业务平台,系统建设是全国自动土壤水分观测网建设的重要组成部分。系统采用C/S与B/S相结合的方式设计,总体功能包括设备运行状态监控、探测数据质量监控、探测产品分析显示、维护维修管理、站网信息管理和综合分析评估等6个功能模块。从系统结构、系统实现的主要功能以及系统建设所采用的关键技术等方面全面介绍中国自动土壤水分观测网运行监控系统的建设情况。