基于蚁群算法的软件接口测试用例生成

目前存在的自动化生成接口测试用例的方法有参数配对覆盖法、基于测试依据集的测试用例生成法等,这些算法在用例有效性与耗费资源方面没有足够优势,鉴于此提出基于蚁群方法的软件接口测试用例生成算法,对蚁群算法应用的前提、测试数据生成方法、测试用例生成方法等进行研究。实验分析了算法的优势和不足,提出了有待改进的部分。

基于两种统计模型的软件缺陷预测

采集软件研发过程中可能与缺陷有关的过程数据或产品数据,对软件缺陷数量进行预测,达到对软件质量的把控。采用LASSO进行特征值选择确定最佳影响因子集合,采用线性模型和贝叶斯网络模型分别对样本数据进行预测,说明两种模型的因子分析过程和模型构建过程,采用R语言进行编码实现。通过预测结果的对比验证了当数据经过二次主观加工后,采用线性模型的预测结果比贝叶斯网络预测结果更准确。