钾长石图像分选方案与算法研究

针对我国存在大量低品位矿石难以经济地开发利用的问题,利用图像识别技术进行拣选抛废处理,从而提高入磨入选品位,大幅度减少开发成本。以钾长石石英伴生矿为对象,设计出基于K均值聚类的矿粒图像分选判定算法。通过分选实验及最终的化验分析,获得了富集比达到1.3的比较理想的拣选效果。

CCD检测技术在矿石拣选中的应用

为提高选矿厂的综合经济效益,利用光电分选技术对钾长石矿进行了预选抛尾。同时介绍了光电分选系统构成,重点介绍了CCD检测技术所包含的矿粒图像的获取方式和矿粒图像的识别方法,并从实际应用情况对使用条件和实际效果分析了该项技术应用于选矿的优势。