频谱探测技术在无人机探测与反制中的应用

随着无人机技术迅速发展,无人机使用越来越普遍,但同时也带来各种安全隐患。为了解决无人机可能带来的安全问题,频谱探测技术被引入到无人机探测与反制中。本文首先介绍了频谱探测技术的原理和特点,包括频谱扫描、频谱分析和频谱监测等方面,探讨了无人机探测与反制中频谱探测技术的应用。研究表明,频谱探测技术可以高效地实现无人机的探测和定位,并且具有较低的误报率。然而,由于无人机的多样性和复杂性,频谱探测技术仍然存在一些挑战,如无人机的隐蔽性和抗干扰能力等。因此,未来的研究应致力于进一步提高频谱探测技术的灵敏度和准确性,以更好地应对无人机的探测与反制需求。

一种可信执行环境下的联邦逻辑回归评分卡系统

为了构造评分卡模型并保证数据的隐私性,提出一种可信执行环境下的联邦逻辑回归系统。该系统利用可信执行环境的强安全性来抵御参数交互过程中的推演攻击,通过联合归一化和改进的联邦平均方法分别解决局部数据尺度的不一致性和类别不均衡分布下的评分卡模型有效性问题。在一个公开信用卡违约数据集上的测试结果表明:所提出的改进联邦平均方法与典型联邦平均方法相比,能更有效地应对类别不均衡分布问题;与同态加密联邦学习系统相比,能大大提高执行效率。

基于生物识别技术的全球个人信息安全治理研究

随着生物识别技术被应用到不同的场景,由生物识别引起的个人信息安全问题倍受关注。本文通过文献调研等定性研究方法,归纳生物识别技术的应用场景以及其所带来的困境,进而分析国际组织、主要经济体对基于生物识别技术归集的个人信息治理政策。研究发现国际组织主要从原则性规范入手,利用“国际软法”对宏观的智能技术运用进行规范。在主要经济体层面,欧盟构建了严苛的治理体系,美国强调实用主义自下而上进行立法,日韩等国根据各自情况制定相应的个人信息保护政策,中国则力图构建效率与安全的平衡点。最后,运用比较分析研究方法,对欧美等经济体与我国当前有关生物识别技术的监管政策进行对比,得出对我国的启示,认为未来我国可借鉴欧美等作法,完善授权同意机制,可对生物识别技术进行分场景、分级别管制。

基于大数据技术的智慧交通场景应用

2019年国务院印发《交通强国建设纲要》,明确从2021年到本世纪中叶,我国将分两个阶段推进交通强国建设。到2035年,基本建成交通强国,形成三张交通网、两个交通圈。通过大数据技术实现交通的智能化乃至智慧化已经成为智慧城市到数字中国发展的重要实现路径之一。

基于ARM的时间同步数据采集和远程管理系统设计

为解决AC/DC码同步对时体制下,测量数据时间信息的错误原因分析缺乏数据作为依据和对时同步过程复杂、终端缺乏监测手段等问题,基于ARM平台设计两型终端采集和数据存储转发设备,进行时间同步数据采集、显示和远程数据管理系统设计,实现时统上级站和时统终端站的监控信息存储、转发和终端站接收时码信息解调、测量、显示、存储、转发,作为终端修正和事后进行故障原因分析的依据。

实验室通风系统风机噪声的综合治理方法分析

应用通风系统是降低实验室中有害物质对环境影响的有效措施,但其风机在运行的过程中也会产生一定的噪声,对室内外人们的工作生活产生一定干扰,而且治理的难度较大,近年来人们尝试通过消声器械对其进行综合治理,但实践中发现,如果选用的治理方法不得当或治理方法在应用过程中存在缺陷,不仅不能达到降噪消声的预期目的,反而会使通风系统在应用中存在较大的安全风险。本文结合实例,在对风机噪声来源进行系统分析的基础上,针对实验室通风系统噪声的综合治理方法展开研究,使实验室在利用通风系统,保证空气质量的同时,免受风机噪声的干扰。

基于“大数据+AI”技术的智能化燃气电站无人值守能力体系规划与探索

打造基于“大数据+AI”技术的智能化燃气电站无人值守能力体系,对于提高燃气蒸汽联合循环发电生产的经济性和安全性,实现机组安全、节能、环保、经济运行具有重要意义。

集中供热管网系统的运行和调节

近年来,随着科学技术水平的不断进步,城市化发展的步伐也在持续加快,城市集中供热管网系统关系着一个城市的发展,所以对于集中供热管网系统的运行与调节就显得尤为重要。实际上集中供热的方式最早始于西方国家,经过漫长的发展,以及能源的不断消耗,越来越多的国家开始重视集中供热的发展,我国城市的集中供热自20世纪50年代以来发展迅速,在全国各个城市建立了热电站,为城市居民以及建筑生产带来福祉。

试分析智慧城市电子政务云平台构建

电子政务云平台的发展在促进社会资源合理分配的同时,还对社会的各个方面产生了重要的影响,也在一定程度上可以提高政府政策的适用性。电子政务不单单是政务活动中的电子管理方式,还是构造智慧城市的一个组成部分。本论文通过对电子政务云平台的构建进行分析,阐述电子政务云平台相关的构造和电子政务云平台系统体系,从而充分利用云计算技术,实现电子政务云平台的统建共用。

初探价值工程在建设项目弱电系统方案设计中的应用

建设工程项目价值工程管理是一种价值为导向的有组织的创造性活动,它利用了管理学的基本原理和方法,增加项目、系统或服务的价值,同时以建设项目利益相关者的利益实现为目标,最终实现项目利益相关者最高满意度。结合中国电子系统技术有限公司业务特点,在建设项目弱电系统方案设计中应用价值工程,对降低建设成本,合理配置资源,增加智能化系统的功能和价值均具有深远的意义。

燃气安全监测预警平台设计与应用研究

该文在对各类室内、室外燃气泄露爆炸事故及其致因进行分析的基础上,提出燃气安全监测预警平台的设计思路,通过对燃气管网、相邻空间、终端用户、第三方施工和液化气钢瓶等影响燃气安全的危险源、风险点等实施物联监测、异常自动预警和全生命周期安全监管,提升城市燃气安全风险自动识别能力和综合防范水平。

智慧城市信息化背景下云网综合能力平台建设探究

随着城市的持续扩展和人口的不断增加,城市在社会生产、公共服务、生活环境等领域所面临的矛盾也越来越多,智慧城市建设也因此对信息化发展提出了更高的要求。只有将人工智能、万物互联、大数据等技术应用至智慧城市信息化建设、运行和管理的各个环节,才能够优化城市治理体系,提升智慧城市的管理水平。随着科技的进步,我国重新设计了信息化发展的顶层规划,提出了建设“智慧城市”重大决策,作为数字城市的高级形态,智慧城市和城市信息化建设的初衷与目标一致,为实现该目标,就必须对数字城市建设的目标、过程以及评价手段等进行深入探究。

分布式数据中心安全共享模式在智慧政务中的应用

分布式数据中心安全共享模式,首先以分布式数据存储模式下的安全管理进行构建,在此基础上,对数据确权、隐私计算、治理延伸等关键技术进行构建,该种方式可以很好满足面向公共服务层面的信息资源共享交换的新需求,有效的支撑了智慧城市中各类智慧政务业务的开展。

基于Stacking集成模型的银行客户产品认购预测

本文通过对银行客户数据的分析和建模,旨在预测客户是否会购买银行的产品。采用Stacking多模型集成的方法,通过分别训练随机森林模型、LightGBM模型、决策树模型、梯度提升树模型和直方图梯度提升树模型,作为基模型,以逻辑回归模型作为元模型进行分类预测。实验结果表明,论文设计的Stacking集成模型在预测银行客户产品认购方面表现出色,具有较高的准确率。该模型可以为银行业提供重要的决策支持,帮助银行更好地了解客户需求,提高产品销售率。

基于数据要素的城市信用体系建设研究

经济社会的高质量发展,离不开城市信用体系的建设。当前,数据要素市场化配置改革已经逐步启动,城市信用体系建设亟须围绕信用数据要素进行科学系统布局。在研究国内优秀城市信用体系建设的基础上,结合国家顶层设计,文章提出了建立制度、平台、数据、安全与运营五位一体的城市信用体系,形成信用数据要素的主框架,推动社会治理与产业发展双翼齐飞的信用格局,构筑城市经济发展的双引擎,从而推动形成城市经济社会高质量发展的局面。

生物样本库自动化存储设备的应用及其不同品牌设备比较

生物样本库自动化存储设备分为自动化样品分装系统(设备)和自动化样本存储系统(设备)。生物样本库自动化存储设备是融合生物样本实体、生物分子信息以及样本表型数据的综合资源库,对开展人类疾病的预测、诊断及治疗研究具有不可替代的重要作用。通过对不同品牌生物样本库自动化存储设备的实际运用和市场调研,对基点生物(Genepoint)、原能细胞(Origincell)、布鲁克斯(Brooks)、High Res Biosolutions、TTP LabTech、Liconic、哈美顿博纳图(Hamilton)以及SmartFreezer8个品牌自动化存储设备进行比对,为使用单位更好地选择产品进行科学研究提供参考。

基于联邦学习的入侵检测机制研究

大数据时代的到来使得数据成为社会发展的重要战略资源。然而随着网络环境日趋复杂化,隐私泄露和恶意攻击事件层出不穷。联邦学习作为一种新型数据共享模型,能够在保护数据隐私的前提下进行数据共享,有效解决了传统入侵检测模型的弊端。文章首先介绍了联邦学习及入侵检测模型的构成及特点,提出了基于联邦学习的入侵检测机制,并深入分析了该检测机制在检测准确率及效率上有效提升的可行性。通过对模型进行需求分析和设计,并以函数编程进行模拟仿真实验,实现原型系统开发。实验表明联邦学习机制能够在保证参与客户端数据隐私安全的前提下实现多方攻击行为日志的共享。多组控制变量的对照实验表明,基于联邦学习的入侵检测机制在检测准确率及效率上得到明显改善。

全球6G发展竞争态势研究及趋势研判

当前,西方国家率先布局6G领域,力图继续维护其未来通信领域的技术优势.为维护技术霸权.美国旨在提高未来6G领域的国际领导力,出于“技术主权”的战略考虑,欧盟抢先布局6G赛道,日韩、五眼国家等美国盟友紧随欧美步伐,推进其6G发展步伐.这将加剧全球6G“科技竞赛”,加大数字鸿沟.同时,拜登政府上台后,基于现实主义外交政策将继续形成围堵中国的6G地缘政治格局,未来国际6G标准话语权争夺将“白热化”.为了应对未来全球6G发展的竞争态势,我国应加快6G整体战略制定步伐,继续加强国际产业布局以及积极参与国际6G标准制定,推动我国未来6G发展.

数字时代的新闻编辑转型探究

社会发展进入数字时代,给传统新闻编辑带来极大的影响和冲击。为了更好地适应和应对时代发展的需要,新闻编辑人员需要及时调整传统新闻编辑策略,从而有效弥补传统新闻编辑方式中存在的不足。本文对数字时代新闻编辑受到的影响、未来发展方向进行分析,并结合编辑工作的特点,探讨新闻编辑转型的有效策略。

数据分类分级及其发展路径研究

数据分类分级管理是推动数据要素化发展工作的重要步骤之一。对美国、英国政府数据分类分级管理现状开展研究,为我国数据分类分级管理工作提供借鉴。同时,从实际出发,对国内政府数据、公共数据、行业数据等分类分级工作进行梳理分析,总结得出目前仍存在数据分类分级工作标准不统一、核心数据和重要数据识别不清晰、行业对数据分类分级工作缺少深层认识等问题,并提出我国需要进一步完善数据分类分级的法律法规体系,健全政府数据分类分级管理组织体系,推进核心数据和重要数据的管理工作,加快研发数据分类分级的智能化工具,以此加快推进我国数据分类分级工作的开展与落实。