基于Landsat 8数据的广东石马河流域水质参数反演研究

针对河流水域水质进行高效快速监测的需要,本文以2021年2月广东石马河流域水体为研究对象,利用Landsat 8的OLI遥感影像对试验区域的环城河化学需氧量进行遥感反演研究。本文首先对实测水质数据和相应卫星影像数据波段值进行相关性分析,然后选取相关性最高的遥感波段值对水质进行回归分析,最后建立了适用于石马河流域的三次多项式反演模型。经反演预测结果与现场实测水质数据对比,试验结果表明所建立的水质反演模型能对石马河流域水质化学需氧量浓度进行高效快速监测。

基于GIS+“云”计算的海量正射影像大数据轻量化应用

无人机低空航测获取并制作的数字正射影像(DOM)是勘测设计的重要基础支撑资料。随着水环境项目应用范围的扩大,尤其是分辨率(精细度)的提高,数据量正呈几何级数增长,为生产应用带来了数据存储大、数据组织应用难、数据保密要求高等一系列难题。为解决水环境和抽蓄项目海量DOM大数据应用所面临的上述问题,提高DOM的利用效率,本文提出以GIS+“云”计算为基础,在AutoCAD、奥维等多个终端中进行轻量化加载研究。经过验证,本文研究成果提高了数据的利用效率、安全性、集约性等,拓展了数据的应用场景,并在多个大型水环境和抽蓄电站项目得到很好的推广应用。

土石坝变形监测平面模型方法研究与应用

影响土石坝运行安全两大主控因素是变形与渗流,其中不均匀沉降是影响土石坝变形安全的主要体现。坝体变形不协调,将影响大坝安全运行,而坝体变形监控与模拟分析技术研究是保障土石坝安全运行的关键技术问题。现阶段土石坝变形监控与模拟分析技术普遍采用单点时序预测模型,难以反映大坝的整体变形状态,而基于单点序列的平面模型在理论和方法上研究较少。基于克里金插值方法建立了土石坝变形平面模型,通过某砾石土心墙堆石坝监测资料模拟分析表明,该变形监测平面模型建模方便,精度较高,具有良好的工程应用价值。