绿地空间和NO_(2)暴露与中国≥65岁老年人高血压的关联分析

目的探讨绿地空间和NO_(2)暴露与中国老年人高血压的关联。方法研究对象来自2017—2018年中国健康影响因素跟踪调查,最终纳入15423名符合标准≥65岁老年人为研究对象。采用问卷调查收集人口学特征、生活习惯、自我报告高血压患病情况等信息,通过体格检查获取血压值等资料。归一化差异植被指数(NDVI)来源于美国宇航局的中分辨率成像光谱仪(MODIS)测量结果。NO_(2)浓度来源于中国地面空气污染物数据集。气象数据来自美国宇航局MERRA-2。每个研究对象的NDVI、NO_(2)的暴露量基于其居住地点周围1000 m半径内的面积进行计算。通过多因素logistic回归模型分析NDVI、NO_(2)混合暴露及其交互作用与老年人高血压患病的关联。采用限制性立方样条(RCS)函数分别探索绿地、NO_(2)与中国老年人高血压患病风险的暴露-反应关系。结果15423名老年人年龄为(85.6±11.6)岁;女性占56.3%(8685/15423);居住在城镇占55.6%(8578/15423);居住时间为(60.9±28.5)年;高血压者占59.8%(9225/15423);NDVI为0.41±0.13;NO_(2)浓度为(32.18±10.36)μg/m3。多因素logistic回归模型分析结果显示,NDVI与老年人高血压患病风险呈负向线性关联,OR(95%CI)值为0.959(0.928~0.992);与NDVI的T1组相比,T3组罹患高血压的风险较低,OR(95%CI)值为0.852(0.769~0.944),趋势检验具有统计学意义(P<0.05);与NO_(2)的T1组相比,T2组、T3组罹患高血压的风险较高,OR(95%CI)值分别为1.160(1.055~1.275)、1.244(1.111~1.393),趋势检验具有统计学意义(P<0.05)。RCS的分析结果显示,NDVI与老年人高血压患病风险呈负向线性关联;NO_(2)与老年人高血压患病风险呈非线性关联。交互作用分析结果显示,NDVI与NO_(2)对高血压患病风险具有负相乘交互作用[OR(95%CI):0.995(0.992~0.997)]。结论绿地空间、NO_(2)暴露与老年人高血压患病均存在关联。