基于层次贝叶斯时空模型的空间多尺度联合分析模型的构建及应用研究

目的在地市和区县两个尺度下,构建基于层次贝叶斯时空模型的空间多尺度联合分析模型,并探讨该模型是否优于单独分析模型。方法在地市和区县两个尺度下,根据我国北方6省(包括内蒙古、山西、黑龙江、河北、吉林、辽宁)的布鲁氏菌病发病数据,构建基于层次贝叶斯时空模型的空间多尺度联合分析模型,并与单独分析的结果进行比较。结果全部模型中,联合分析与单独分析比较,离差信息准则略小,说明联合分析略优于单独分析。结论基于层次贝叶斯时空模型的空间多尺度联合分析模型为正确阐明和解释布鲁氏菌病的时空分布特征提供了新的思路和手段,也可为其他传染病甚至慢性病的同类研究提供方法学参考。

可吸人大气颗粒物污染与居民每日死亡关系的Meta分析

目的综合分析国内外可吸入大气颗粒物(PM_(10))短期暴露与人群死亡关系的流行病学资料,以获取大气PM_(10)污染与居民死亡的暴露-反应关系。方法在计算机联机检索文献和手工检索的基础上,对近十年来发表的相关研究文献采用meta分析的方法进行综合评价,并检验、校正可能存在的发表偏倚,从而准确、定量地确定PM_(10)污染与居民死亡的暴露-反应关系。结果建立了居民短期接触大气PM_(10)污染的暴露-反应关系,即在未考虑发表偏倚的情况下,大气中PM_(10)每增加100μg/m^3,居民死亡的相对危险度增加3.87%(95%CI:2.84%～5.02%),在校正了发表偏倚后大气中PM_(10)每增加100μg/m^3,死亡的相对危险度增加下降为1.41%(95%CI:0.30%～2.43%),与考虑偏倚前相比下降了63.6%。结论本研究建立的暴露-反应关系较早注意到发表偏倚的影响,具有一定的代表性与科学性,可用于大气颗粒物暴露健康危险度评价工作参考,为制定相关环境决策提供科学依据。