催化裂化干气中C_3以上烃类总含量的在线检测

为了检测催化裂化装置所产干气中Ｃ３以上烃类的总含量，利用人工神经网络（ＡＮＮ＇ｓ）的方法建立了在线检测模型，并对影响模型检测精度的因素进行了分析。在实际生产装置上运行的结果表明，用此模型可以迅速、准确地检测出干气中Ｃ３以上烃类的总含量，可以满足在线检测的要求。

油品质量漂移时的理论分析与操作指导

利用人工神经网络技术建立炼油厂催化裂化分馏系统油品质量预测模型，实现了油品质量的实时动态监测。在此基础上，对外界条件的变化引起油品质量的漂移，从理论上进行了分析和计算。提出了引起油品质量漂移的原因和可调节参数的调节量。通过对柴油凝点漂移时的实例应用表明，这种方法能够快速、准确地给出柴油凝点漂移时的原因和中段回流量、中段回流温度的调节值，既可以用于离线指导操作，也可以作为在线控制的设定值，实现在线控制，稳定油品质量、避免质量事故的发生，以提高经济效益。