天然气长输管道收球作业中常见问题分析及处理

在天然气长输管道内检测活动中,输气站场方面在收球方式选择上存在多种不同的选取方式。为减少收球时对收球设备和附属设施的损伤,提高管道内检测过程的安全性、可靠性和实用性,提出了采用“二次收球”方法,结果表明“二次收球”方法能调节内检测器或清管器进入收球筒的速度,不但减少了对收球设备及附属设施的损害,而且明显改善了接收内检测器的安全性。

天然气储运中的管道防腐问题

在天然气储运过程中,其管道被腐蚀往往会造成严重的经济损失甚至安全事故。对天然气储运中的管道防腐问题进行了探讨,从阐述导致天然气运输管道被腐蚀的因素入手,进一步分析了天然气运输管道出现的不足,最后提出了科学的防治管道腐蚀的措施。

压缩机实际能头特性的深度学习网络预测方法

压缩机运行特性与原厂测试特性存在差异,为了指导压缩机的安全稳定运行,结合压缩机特性计算方法与部分实际特性,建立了基于深度学习网络的压缩机实际能头特性预测模型。将大量不同工况下的压缩机实际能头数据作为深度学习网络的训练样本,在训练完成后利用未训练样本对模型精度进行了检验,得到最大相对误差为2.60%、最小相对误差为0.32%、平均相对误差为0.78%。由深度学习网络所绘制的能头曲线与实际的能头曲线有着良好的一致性。深度学习网络模型改进了传统神经网络的缺陷,具有良好的预测精度与泛化计算能力,为压缩机性能的评估与预测提供了新方法。