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基于知识图谱的炼化装置非计划停工事件智能分析与检索系统
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作者 郑宣懿 高雅晶 +1 位作者 温小艳 韩嘉航 《中国石油和化工标准与质量》 2024年第18期104-106,共3页
炼化装置生产管理系统中存在大量的装置非计划停工事件记录,其准确检索对于检修管理有着重要的指导作用。本研究在炼化装置非计划停工事件的分析和检索中引入了知识图谱技术,提出了非计划停工智能分析与检索系统的构建方法。首先利用现... 炼化装置生产管理系统中存在大量的装置非计划停工事件记录,其准确检索对于检修管理有着重要的指导作用。本研究在炼化装置非计划停工事件的分析和检索中引入了知识图谱技术,提出了非计划停工智能分析与检索系统的构建方法。首先利用现有的非计划停工事件构建了非计划停工知识图谱;然后基于知识图谱,构建了炼化装置非计划停工智能分析与检索系统,通过检索历史的非计划停工事件记录,分析事件的相关信息,包括处理措施、停工时间、停工原因等,为未来的非计划停工处理提供有效指导。 展开更多
关键词 炼化装置 非计划停工 知识图谱 深度学习
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