一种基于云计算的分布式油田物探数据存储与服务平台

云计算的理论与构架已经深入到各个产业领域,提出一种基于云计算的分布式油田物探数据存储与服务平台,旨在解决目前石油勘探单位软硬件平台中普遍存在的信息共享与复用困难的问题,并对平台中的云计算各方进行了深入地探讨.

LinuxBoot固件深度学习框架移植

为使依赖深度学习框架的应用在LinuxBoot固件环境下发挥应有效能,提出一种在LinuxBoot固件环境中植入深度学习框架的技术方案。通过对Linux操作系统环境中正常运行深度学习框架所需依赖进行分析,设计一种将深度学习框架移植入LinuxBoot固件环境的技术路线,构建将二者合二为一的系统结构及交互流程,提出借助USB闪存驱动器存储移植内容的技术方案,给出具体的移植操作指令及初始化脚本。在Thinkpad固件中进行真机实验,展示移植后的深度学习框架在图像分类、自然语言处理、恶意代码检测、恶意代码分类等多种任务上均能正常运行,在各项评估指标上表现良好。

油田生产过程智能化的发展与应用

在油田的生产过程中,经历了自动化、信息化等过程,正在逐渐进入到智能化时代,本文分析了油田自动化、信息化及智能化的联系和区别,列举了大数据在智能化中的作用,并对油田生产过程智能化的典型事例进行了分析,对油田智能化的发展方向提出了建议,以期能为油田智能化生产的实施提供参考依据。

非一致性时移地震资料叠前互约束处理技术

时差、相位、频率、振幅、能量差异是影响时移地震处理的主要因素,对于非一致性时移地震资料的处理,消除两期资料在这四个方面的差异是处理工作的关键。笔者首先分析了永新三维两期资料的施工参数差异,在此基础上,利用面元对应抽稀法消除了野外采集观测系统差异;利用有针对性的去噪技术和能量补偿方法,消除了两期资料能量信噪比差异;利用频率相位校正技术,消除了两期资料频率、相位差异。通过这四个方面的互约束处理,取得了较好的处理效果,达到了时移地震资料的处理要求,为后续的时移地震属性分析工作奠定了基础。

中文单文档摘要模型DSum-SSE

针对中文文档摘要领域存在的缺少可靠数据集,有监督的摘要模型不成熟的问题,构建了一个规模超过20万篇的中文文档级别的摘要语料库(Chinese Document-level Extractive Summarization Dataset,CDESD),提出了一种有监督的文档级别抽取式摘要模型(Document Summarization with SPA Sentence Embedding,DSum-SSE)。该模型以神经网络为基础的框架,使用结合了Pointer和注意力机制的端到端框架解决句子级别的生成式摘要问题,以获得反映句子核心含义的表示向量,然后在此基础上引入极端的Pointer机制,完成文档级别抽取式摘要算法。实验表明,相比于无监督的单文档摘要算法——TextRank,DSum-SSE有能力提供更高质量的摘要。CDESD和DSum-SSE分别对中文文档级别摘要领域的语料数据和模型做了很好的补充。

潍北凹陷油气勘探的新认识和思考浅析

潍北凹陷作为济阳外围的油气勘探老区,油气勘探形成区带、层系、类型"三集中"的格局。然而,根据第三次资源评价结果,尚有90%以上的储量待发现。要在潍北凹陷勘探上取得新突破,必须在扎实的地震、地质、地化工作的基础上,通过理论、思路的创新,突破潍北地区的油气勘探局面。目前,通过区域地质及成藏条件的再认识和思考,提出了沙四段、孔店组新层系,西部瓦城和南部缓坡带新区带,地层、岩性新类型油气藏的"三新"勘探方向,为实现储量阵地的接替奠定了基础。