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构建油田综合业务信息平台的研究与实现 被引量:5
1
作者 赵玉国 《信息技术与信息化》 2006年第4期100-102,共3页
目前胜利油田提出了建设“数字油田”的信息化建设思路,“数字油田”建设要充分考虑系统集成的理念;本文结合先进的Web Service技术,利用基于Web Service的系统集成技术在应用层面上进行系统集成,从而构建油田综合业务信息平台,并在Micr... 目前胜利油田提出了建设“数字油田”的信息化建设思路,“数字油田”建设要充分考虑系统集成的理念;本文结合先进的Web Service技术,利用基于Web Service的系统集成技术在应用层面上进行系统集成,从而构建油田综合业务信息平台,并在Microsoft.net环境下进行了平台框架实现。 展开更多
关键词 数字油田 系统集成 WEB SERVICE
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基于网格技术的企业应用系统集成研究 被引量:3
2
作者 赵玉国 《信息技术与信息化》 2008年第1期24-26,共3页
针对当前企业的大量异构应用系统不能互联互通、资源不能共享、数据不能联动的现状,利用基于OGSA体系结构的最新网格开发工具GT4构建一个数据网格平台来集成现有应用系统,并详细描述实现的技术路线,给出整个系统的体系结构的描述。对其... 针对当前企业的大量异构应用系统不能互联互通、资源不能共享、数据不能联动的现状,利用基于OGSA体系结构的最新网格开发工具GT4构建一个数据网格平台来集成现有应用系统,并详细描述实现的技术路线,给出整个系统的体系结构的描述。对其中的数据一致性维护、服务选择和系统异构性的消除等关键技术提供了解决方法。 展开更多
关键词 网格 应用集成 关键技术
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基于网格技术的企业应用系统集成研究
3
作者 赵玉国 何兴曙 《数字石油和化工》 2009年第7期146-149,共4页
针对当前企业的大量异构应用系统不能互联互通、资源不能共享、数据不能联动的现状,利用基于OGSA体系结构的最新网格开发工具GT4构建一个数据网格平台来集成现有应用系统,并详细描述实现的技术路线,给出整个系统的体系结构的描述。对其... 针对当前企业的大量异构应用系统不能互联互通、资源不能共享、数据不能联动的现状,利用基于OGSA体系结构的最新网格开发工具GT4构建一个数据网格平台来集成现有应用系统,并详细描述实现的技术路线,给出整个系统的体系结构的描述。对其中的数据一致性维护、服务选择和系统异构性的消除等关键技术提供了解决方法。 展开更多
关键词 网格 应用集成 关键技术
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基于LSA和PLSA的网页聚类算法研究 被引量:4
4
作者 俞辉 赵玉国 《计算机系统应用》 2008年第4期65-68,共4页
文章介绍一种网页聚类算法利用潜在语义分析LSA(Latent Semantic Analysis)降低词-文档矩阵的秩,在聚类分析中,采用概率潜在语义分析改善聚类精度。首先利用潜在语义分析对词-文档矩阵进行奇异值分解,达到降秩和去噪的目的;然后在聚类... 文章介绍一种网页聚类算法利用潜在语义分析LSA(Latent Semantic Analysis)降低词-文档矩阵的秩,在聚类分析中,采用概率潜在语义分析改善聚类精度。首先利用潜在语义分析对词-文档矩阵进行奇异值分解,达到降秩和去噪的目的;然后在聚类分析中,采用概率潜在语义分析设计文档相似度计算函数,实验结果表明该算法的有效性。 展开更多
关键词 网页 聚类 潜在语义分析 概率潜在语义分析 相似度
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具有QoS约束的Web服务发现模型研究 被引量:1
5
作者 赵玉国 《山东科学》 CAS 2009年第1期53-56,共4页
在深入研究现有Web服务发现模型的基础上,对Augment UDDI注册系统框架做了针对QoS的扩展,提出一个基于QoS的Web服务发现系统模型WSDM-QoS。在模型中引入相似度函数对Augment UDDI注册系统所采用的等级匹配算法进行了改进,弥补了匹配结... 在深入研究现有Web服务发现模型的基础上,对Augment UDDI注册系统框架做了针对QoS的扩展,提出一个基于QoS的Web服务发现系统模型WSDM-QoS。在模型中引入相似度函数对Augment UDDI注册系统所采用的等级匹配算法进行了改进,弥补了匹配结果过于粗糙的缺点,并设计了一组实验,对比分析了针对QoS扩展的可行性和有效性。 展开更多
关键词 服务质量 WEB服务发现 等级匹配算法
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基于遗传算法的Web用户聚类 被引量:1
6
作者 赵玉国 《微计算机应用》 2008年第4期21-24,共4页
按照访问兴趣对用户进行聚类分析是Web挖掘的一项重要内容。在用户访问相似度量中着重考虑浏览路径次序因素;在聚类分析中采用了遗传算法并且依据新的路径相似度计算方法定义适应度函数;遗传算法的全局寻优性可以提高用户聚类的准确性,... 按照访问兴趣对用户进行聚类分析是Web挖掘的一项重要内容。在用户访问相似度量中着重考虑浏览路径次序因素;在聚类分析中采用了遗传算法并且依据新的路径相似度计算方法定义适应度函数;遗传算法的全局寻优性可以提高用户聚类的准确性,实验结果验证此算法是有效的。 展开更多
关键词 WEB日志 聚类 遗传算法
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