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低孔低渗储层测录井资料油气识别方法 被引量:34
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作者 杨思通 孙建孟 +1 位作者 马建海 郇光辉 《石油与天然气地质》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期407-412,共6页
青海乌南油田上油砂山组(N22)和下油砂山组(N12)储集层平均孔隙度分别为13.0%和13.6%,平均渗透分别为3.88×103μm2和2.93×103μm2,属于低孔、低渗油田。在低孔、低渗储层,由于油气储层中测井资料受储层岩性、地层水性质和储... 青海乌南油田上油砂山组(N22)和下油砂山组(N12)储集层平均孔隙度分别为13.0%和13.6%,平均渗透分别为3.88×103μm2和2.93×103μm2,属于低孔、低渗油田。在低孔、低渗储层,由于油气储层中测井资料受储层岩性、地层水性质和储层物性等影响较大,造成含油气储层测井曲线异常特征不明显,单一应用测井资料识别油、气、水层困难。应用BP神经网络技术对乌南油田低孔、低渗储层的测井资料与录井资料进行综合处理,利用测井信息的丰富性和高分辨率的优势与录井资料识别油、气、水层的直观准确性互相结合对低孔、低渗储层进行油气识别。 展开更多
关键词 测井 气测录井 地化录井 BP神经网络 低孔 低渗储层 油气识别
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