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低孔低渗储层测录井资料油气识别方法
被引量:
34
1
作者
杨思通
孙建孟
+1 位作者
马建海
郇光辉
《石油与天然气地质》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第3期407-412,共6页
青海乌南油田上油砂山组(N22)和下油砂山组(N12)储集层平均孔隙度分别为13.0%和13.6%,平均渗透分别为3.88×103μm2和2.93×103μm2,属于低孔、低渗油田。在低孔、低渗储层,由于油气储层中测井资料受储层岩性、地层水性质和储...
青海乌南油田上油砂山组(N22)和下油砂山组(N12)储集层平均孔隙度分别为13.0%和13.6%,平均渗透分别为3.88×103μm2和2.93×103μm2,属于低孔、低渗油田。在低孔、低渗储层,由于油气储层中测井资料受储层岩性、地层水性质和储层物性等影响较大,造成含油气储层测井曲线异常特征不明显,单一应用测井资料识别油、气、水层困难。应用BP神经网络技术对乌南油田低孔、低渗储层的测井资料与录井资料进行综合处理,利用测井信息的丰富性和高分辨率的优势与录井资料识别油、气、水层的直观准确性互相结合对低孔、低渗储层进行油气识别。
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关键词
测井
气测录井
地化录井
BP神经网络
低孔
低渗储层
油气识别
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职称材料
题名
低孔低渗储层测录井资料油气识别方法
被引量:
34
1
作者
杨思通
孙建孟
马建海
郇光辉
机构
山东科技大学地球信息科学与工程学院
中国
石油大学地球资源与信息学院
中国
石油青海
油田
分
公司
中国石化胜利油田有限公司测井二公司
出处
《石油与天然气地质》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第3期407-412,共6页
文摘
青海乌南油田上油砂山组(N22)和下油砂山组(N12)储集层平均孔隙度分别为13.0%和13.6%,平均渗透分别为3.88×103μm2和2.93×103μm2,属于低孔、低渗油田。在低孔、低渗储层,由于油气储层中测井资料受储层岩性、地层水性质和储层物性等影响较大,造成含油气储层测井曲线异常特征不明显,单一应用测井资料识别油、气、水层困难。应用BP神经网络技术对乌南油田低孔、低渗储层的测井资料与录井资料进行综合处理,利用测井信息的丰富性和高分辨率的优势与录井资料识别油、气、水层的直观准确性互相结合对低孔、低渗储层进行油气识别。
关键词
测井
气测录井
地化录井
BP神经网络
低孔
低渗储层
油气识别
Keywords
wire log
gas log
geochemical log
BP neural network
low-porosity and low-permeability reservoir
hydrocarbon identification
分类号
TE122.2 [石油与天然气工程—油气勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
低孔低渗储层测录井资料油气识别方法
杨思通
孙建孟
马建海
郇光辉
《石油与天然气地质》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
34
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