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基于ClickHouse数据库实现加能站大数据客户画像分析
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作者 戴维 《石油化工自动化》 CAS 2024年第2期84-88,共5页
以石油销售行业为例,传统的客户画像分析方法在数据存储和计算时效率低、处理过程复杂,提出了一种高效精准的客户画像分析方法——ClickHouse列式存储数据库。介绍了该数据库的优点及数据采集和清洗、存储和管理、分析和计算以及精细化... 以石油销售行业为例,传统的客户画像分析方法在数据存储和计算时效率低、处理过程复杂,提出了一种高效精准的客户画像分析方法——ClickHouse列式存储数据库。介绍了该数据库的优点及数据采集和清洗、存储和管理、分析和计算以及精细化营销应用,针对客户群体的基本属性和交易行为,设计多维度层面的不同类别标签,并应用条件标签的组合,快速而准确地筛选出特定的客户群体,实际应用表明:该数据库可以为精细化的营销和个性化的服务提供依据和支持。 展开更多
关键词 客户画像 大数据分析 多维度 标签 精细化营销
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