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基于ClickHouse数据库实现加能站大数据客户画像分析
1
作者
戴维
《石油化工自动化》
CAS
2024年第2期84-88,共5页
以石油销售行业为例,传统的客户画像分析方法在数据存储和计算时效率低、处理过程复杂,提出了一种高效精准的客户画像分析方法——ClickHouse列式存储数据库。介绍了该数据库的优点及数据采集和清洗、存储和管理、分析和计算以及精细化...
以石油销售行业为例,传统的客户画像分析方法在数据存储和计算时效率低、处理过程复杂,提出了一种高效精准的客户画像分析方法——ClickHouse列式存储数据库。介绍了该数据库的优点及数据采集和清洗、存储和管理、分析和计算以及精细化营销应用,针对客户群体的基本属性和交易行为,设计多维度层面的不同类别标签,并应用条件标签的组合,快速而准确地筛选出特定的客户群体,实际应用表明:该数据库可以为精细化的营销和个性化的服务提供依据和支持。
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关键词
客户画像
大数据分析
多维度
标签
精细化营销
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题名
基于ClickHouse数据库实现加能站大数据客户画像分析
1
作者
戴维
机构
中国石化销售股份有限公司、天津石油分公司
出处
《石油化工自动化》
CAS
2024年第2期84-88,共5页
文摘
以石油销售行业为例,传统的客户画像分析方法在数据存储和计算时效率低、处理过程复杂,提出了一种高效精准的客户画像分析方法——ClickHouse列式存储数据库。介绍了该数据库的优点及数据采集和清洗、存储和管理、分析和计算以及精细化营销应用,针对客户群体的基本属性和交易行为,设计多维度层面的不同类别标签,并应用条件标签的组合,快速而准确地筛选出特定的客户群体,实际应用表明:该数据库可以为精细化的营销和个性化的服务提供依据和支持。
关键词
客户画像
大数据分析
多维度
标签
精细化营销
Keywords
customer profile
big data analysis
multi-dimension
labels
fine-tuned marketing
分类号
TP317.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
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1
基于ClickHouse数据库实现加能站大数据客户画像分析
戴维
《石油化工自动化》
CAS
2024
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