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生产过程和设备状态大数据分析在石化企业管理中的应用
被引量:
3
1
作者
陈鑫
《石油化工自动化》
CAS
2022年第4期69-72,82,共5页
从大数据角度出发研究工艺过程数据和设备状态数据在石化企业工厂管理中的应用。开发了仪控设备状态监控平台,介绍了该平台的数据采集方法,针对海量数据进行归类定制统计以及分析,及时发现工艺变更衍生问题,设备隐性故障以降低设备故障...
从大数据角度出发研究工艺过程数据和设备状态数据在石化企业工厂管理中的应用。开发了仪控设备状态监控平台,介绍了该平台的数据采集方法,针对海量数据进行归类定制统计以及分析,及时发现工艺变更衍生问题,设备隐性故障以降低设备故障风险。应用表明:该平台提供的信息化管理优势,可提升企业的管理水平,使工艺过程预警、报警值总量与使用前相比减少90%以上,仪表设备维修完好率大幅提高。
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关键词
生产过程
设备状态
大数据
仪控设备状态
监控平台
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职称材料
题名
生产过程和设备状态大数据分析在石化企业管理中的应用
被引量:
3
1
作者
陈鑫
机构
中国石化青岛炼化油化工有限责任公司
出处
《石油化工自动化》
CAS
2022年第4期69-72,82,共5页
文摘
从大数据角度出发研究工艺过程数据和设备状态数据在石化企业工厂管理中的应用。开发了仪控设备状态监控平台,介绍了该平台的数据采集方法,针对海量数据进行归类定制统计以及分析,及时发现工艺变更衍生问题,设备隐性故障以降低设备故障风险。应用表明:该平台提供的信息化管理优势,可提升企业的管理水平,使工艺过程预警、报警值总量与使用前相比减少90%以上,仪表设备维修完好率大幅提高。
关键词
生产过程
设备状态
大数据
仪控设备状态
监控平台
Keywords
production process
equipment status
big data
instrument&control system status
monitoring platform
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
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1
生产过程和设备状态大数据分析在石化企业管理中的应用
陈鑫
《石油化工自动化》
CAS
2022
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