弹性波阻抗反演技术的应用

随着叠前时间偏移处理技术的推广,叠前弹性波阻抗反演技术应运而生。作为一种储层预测的技术,叠前弹性波阻抗反演与常规叠后声阻抗反演有其自身的优越性。以中国西部某油田三维及多波二维测线为依托进行了研究,在关键技术研究方面取得一系列进展,总结并完善了叠前弹性波阻抗反演的流程。研究结果表明,利用叠前弹性波阻抗反演进行储层预测及烃类检测效果明显。

基于深度残差网络的初至拾取软件开发

基于残差的优化卷积神经网络—深度残差网络(ResNet)能够对图像进行有效的识别分类。将深度残差网络应用于地震数据的初至识别,借助Hadoop分布式批处理计算系统和TensorFlow人工智能学习平台开发了基于残差网络深度学习的初至波自动拾取软件。采用不同地区、不同震源类型和不同地表的地震数据对深度残差神经网络模型进行训练和验证,最终得到一个精度较高的地震初至自动拾取网络模型。本文总结了深度残差网络的基本方法原理、初至波自动拾取软件实现的关键步骤、地震初至自动拾取网络模型的训练、并验证了拾取效果和效率。

都日木南洼陷下白垩统构造发育与沉积模式分析

二连盆地都日木凹陷勘探程度较低,一直是地震勘探的空白区。为摸清其构造沉积的分布发育特征,应用最新的二维地震资料,通过地震层位与断层追踪解释,建立起基础地质格架。根据断层的平面组合、地层厚度的变化趋势进行构造发育分析;同时,应用基于地质模型建立的等时地层格架,对地震相进行划分,利用地震相体进行地震层序的识别和解释,从而弄清南部洼陷沉积环境与沉积相带的分布特征。