大数据技术在石油石化行业的应用

利用大数据、物联网等新兴的信息技术实现石油石化行业的转型升级是科技及行业发展的必然趋势。本文归纳了石油石化行业数据的特点,分析了大数据技术在石油石化行业的应用场景和相关的应用案例,并对未来的发展趋势做出了展望。

浅议石油企业信息安全保障体系

石油企业必须重视信息安全 由于石油、天然气相对清洁、高效、易用，现已成为几大基础能源中使用量最大、使用范围最广泛的基础能源和原材料。石油资源已经成为国际政治、外交乃至军事斗争的焦点因素，其国家战略性资源的地位日益突出。国际石油市场受世界上诸多因素影响而大幅度频繁波动，每一次波动都影响着各产油国和石油消费国的经济发展，牵动着各国政要的神经。

为工业“血液”提供安全的信息技术保障

石油、天然气是工业的“血液”，是关系国民经济、人民生活的战略物资。随着国民经济的发展和人民生活水平的提高，石油、天然气的需求量越来越大，依赖程度越来越高。计算机技术的发展，也推动了石油行业其他技术的发展，从地震、钻井、测井、录井、井下作业到油气集输、炼油、化工作业，从生产工艺到管理手段，都离不开信息技术。特别是进入网络时代以后，不但各种数据处理解释、生产工具、测量手段离不开信息技术，就连生产指挥、运营管理，甚至战略决策都离不开信息系统的支持。今天，信息系统一旦瘫痪，企业的运营就要中断。

企业信息化全局监理机制的探索与实践

在企业信息化工作中引入监理机制是提高信息化建设水平和应用效果的有效手段。目前对信息系统工程监理的研究还处于起步阶段,其框架体系主要是模仿建筑工程监理理论,不能很好适应信息工程的特点。该机制在投入应用后,为企业信息化建设、运行、维护提供了全方位的支持,使企业信息化建设过程更加可控、运维管理更加可靠,有效地提高了企业信息化的效率和效益。实践证明,该机制能适应企业信息化特点,具有很好的生命力。

物联网技术综述

物联网是近年来信息技术研究的热点领域之一。从介绍物联网的基本概念、体系结构出发,概要分析了物联网发展所面临的关键技术问题,展望了物联网未来的发展趋势。

企业无线局域网技术标准浅析

随着企业移动应用的逐步推广,用户对无线局域网的服务质量要求日益提高。目前适应企业移动应用需求的无线局域网标准还相对空缺。参考相关行业技术标准,提出了贯穿网络设计、安装施工、验收测试3个阶段的企业无线局域网技术规范编制思路,为企业无线局域网建设和运维工作的标准化和规范化提供了借鉴。

企业内网管理技术的发展趋势

新型网络应用的不断普及给企业内网管理带来了一系列挑战,从目前企业内网管理的难点问题出发,分析对比各类解决方案,归纳出内网管理技术的三个发展趋势。

浅析油气生产物联网技术的应用

本文将物联网技术应用于油气生产,借鉴物联网定义推演出油气生产物联网系统定义。按照中国石油油气开发生产业务主要工艺流程,设计出覆盖全业务流程的油气生产物联网业务蓝图,简化了ITU-T的泛在传感网络(USN)五层架构,设计出符合实际生产的三层油气生产物联网体系架构。结合油气生产业务需求,设计出满足快速了解生产概况、自动控制生产过程、重点监视高危区域、及时提供故障预警、支持生产指挥决策等需求的油气生产物联网功能架构。同时描绘了油气生产物联网数据流,讨论了油气生产物联网面临的关键技术问题。

基于微服务架构下的企业微门户平台规划

IT新趋势变化和市场变化息息相关,移动互联网时代的到来让人们的生活更加"碎片化",门户作为企业服务于内外部用户的重要窗口,希望通过"移动互联网+"的模式进行重构,满足业务的快速创新和敏捷交付。本文针对企业门户平台移动化建设中面临的传统应用系统整合和重构的难题,提出基于微服务架构的移动微门户平台解决方案,供研究人员参考。

一种基于服务质量差距的桌面服务管理模型

如何提高用户计算机桌面服务满意度一直困扰企业IT服务管理者的难题。现有的IT服务管理体系对于以现场服务为主的计算机桌面服务指导意义相对有限。本文在经典的服务质量差距模型基础上,结合桌面计算机服务的特点,提出了一种改进的用户计算机桌面服务管理模型,为提升企业桌面计算机服务质量提供了参考。

国外石油公司物料编码在ERP中的应用

介绍了国外石油公司物料编码体系框架以及ERP系统商务集成的管理思想,并借鉴其管理理念和模式,提出了修订《石油工业物资分类与编码》及属性规范标准以提升中国石油ERP系统管理效率和质量的建议。

计算机类产品评标技术评分标准研究

为了体现客观公正的原则，建议在具体的招标文件中，采用TPCC、SPEC等第三方评测指标进行评定，同时结合项目本身特点，为兼容性、鲁棒性设定必要的评分项，更好地满足项目实际需要。

计算机类产品评标技术评分标准研究

中国石油信息技术服务中心作为集团公司公布认可的乙级招标专业机构，同时也是中国石油物资采购管理部授权的集中采购管理组长单位，负责36大类中计算机类产品的集中采购工作。在实际的工作过程中，经常有不同的单位咨询计算机类产品招标的相关问题，特别是评标标准的问题。作为商品类物资，计算机类产品的商务标准比较容易确定，技术标准却由于CPU封装、指令集技术、硬件加工工艺等种种原因，导致难以确定。

基于自适应聚类的虚假评论检测

借助评论者的行为特性,提出一种基于评论者行为特征的自适应聚类的虚假评论检测方法.首先,根据评论数据定义自身基本特征以及与其他评论之间的关联性特征,并对每维特征进行归一化处理;其次,根据每一条评论的特征构建聚类矩阵,利用F统计量对K均值算法进行改进,实现评论数据的自适应聚类;最后,计算每个簇偏离整个评论数据集的程度,根据阈值确定异常簇,从而实现虚假评论检测.利用领域评论数据进行实验,结果表明基于自适应聚类的虚假评论检测方法取得了较好的效果.

内存数据库在TPC-H负载下的处理器性能

Ailamaki等人1999年研究了数据库管理系统(database management system,简称DBMS)在处理器上的时间开销分解.此后,相关研究集中在分析DBMS在处理器上的瓶颈.但这些研究工作均是在磁盘数据库DRDBs(disk resident databases)上开展的,而且都是分析DBMS上的TPC-C类负载.然而,随着硬件技术的进步,现代计算机的多级缓存结构(memory hierarchy)在逐渐地"上移".例如,容量越来越大的芯片内缓存(on-chip caches)和芯片外缓存(off-chip caches),容量越来越大的RAM,Flash Memory等等.为此,处理器负载分析的研究工作也应随之"上移".研究内存数据MMDBs(mainmemory resident databases)在计算密集型负载下的处理器行为特性.由于磁盘数据库的主要性能瓶颈是磁盘I/O,因而可以用索引、压缩等技术进行优化;然而,内存数据库的性能瓶颈却在于处理器和内存之间的数据交换.针对这一问题,首先分析了磁盘数据库和内存数据库在TPC-H负载下处理器性能瓶颈的差异,并给出了一些优化建议,提出了通过预取的优化方法.其次,通过实验比较了不同存储体系结构(行存储与列存储)对处理器利用率的差异,并探索了下一代内存数据库体系结构方面的解决方案.此外,还研究了索引结构对处理器多级缓存的影响,并给出了索引的优化建议.最后,提出一个微测试集用于评估内存数据库在DSS(decision support system)负载下处理器的性能及行为特性.研究结果会对运行于下一代处理器上的内存数据库体系结构设计和性能优化提供一定的实验依据.

三维磁共振磁感应成像重建方法研究

对三维磁共振磁感应成像技术进行原理性研究。针对非均匀电导率模型推导了正逆问题的原理公式,重建算法将逆问题求解中的三维问题转化为二维问题,提高了计算速度。仿真实验证明,只通过一次计算即可得到较为理想的重建结果,且误差在可接受范围内,为三维磁共振磁感应成像重建算法的进一步研究提供了参考。

基于有效窗口和朴素贝叶斯的恶意代码分类

恶意代码分类是恶意代码分析和入侵检测领域中的核心问题.现有分类方法分析效率低,准确性差,主要原因在于行为分析原始资料规模大,噪声高,随机因素干扰.针对上述问题,以恶意代码行为序列报告作为基础,在分析随机因素及行为噪声对恶意代码行为特征和操作相似性的干扰之后,给出一个系统调用参数有效窗口模型,通过该模型加强行为序列的相似度描述能力,降低随机因素的干扰.在此基础上提出一种基于朴素贝叶斯机器学习模型和操作相似度窗口的恶意代码自动分类方法.设计并实现了一个自动恶意代码行为分类器原型MalwareFilter.使用真实恶意代码生成的行为序列报告对原型系统进行评估,通过实验证明了该方法的有效性,结果表明,该方法通过操作相似度窗口提高了训练和分类过程的性能和准确度.

基于粒子群优化的蚁群算法在TSP中的应用

结合粒子群算法的问题,提出用混合蚁群算法来求解著名的旅行商问题。问题的核心是应用粒子群算法对蚁群算法的控制参数:启发式因子、信息素挥发系数、随机性选择阈值进行优化,以及运用蚁群系统算法寻找最短路径。新算法对于蚂蚁算法中的参数调整大大减低,减少了大量盲目的实验,力求在开发最优解和探究搜索空间上找到平衡点。对旅行商问题的仿真实验表明,新算法的优化质量和效率都优于传统蚁群算法和遗传算法,接近理论最佳值。新算法也可推广用于其他NP问题的求解。

基于双树双索引结构的移动查询方法

为实现对有限范围内海量移动对象的有效索引,构建通用的移动查询解决方案,针对移动对象在道路网格中的运动特点,提出了预测实时运动速度的速度积累模型和预测未来聚集位置的基于双树双索引结构的移动对象查询方法.双树双索引结构利用网格划分思想构建空间分割树,实现对现有GG TPR-tree查询结构的拓展,并结合GG TPR-tree索引及建立于内存中的Hash索引以满足各种类型的移动查询请求.仿真实验表明,在回答受限范围内海量移动对象的确定性查询和统计性查询时,与传统方法相比,双树双索引结构在查询结果准确率方面有明显的改善.

一种基于遗传算法的企业信用风险分析方法

运用企业信用风险评价理论,在分析企业信用评价与历史财务指标之间关系的基础上,从理论和实证两个方面,提出了企业信用风险分析和预测的指标体系,并据此构建了一种基于遗传算法的企业信用风险分析和预测模型。研究表明,该方法有效、可行,有助于企业信用风险的预警管理,提高信用管理水平。