基于Elman神经网络的传感器补偿算法研究

为消除随钻测斜仪中的传感器由于受温度、湿度等非目标参量影响,提高随钻测斜仪的测量精度和工作稳定性,采用Elman神经网络,用LM算法对其进行训练,并将其应用到随钻测斜仪的传感器补偿中。仿真结果表明,精度可达10-7,比原来提高了4个数量级,提高了随钻测斜仪的测量精度和稳定性。该方法补偿速度快,补偿效果好,可以应用于其它各类传感器的补偿中。

基于优先级接入机制的WLAN性能优化研究

针对目前WLAN中各种不同业务的不断增多,而不同的业务要求等级也不同的问题,采用将WLAN中不同无线终端设置不同优先级业务的方法,分别对不同的关键参数AIFS和TXOP进行优化。使业务要求较高的无线终端优先接入信道传输数据包,使高优先级的终端获得更高的网络性能。仿真结果表明,该优先级访问机制可以在语音和视频等要求较高的业务情况下,使高优先级业务的无线终端更早的接入信道,有较小的时延和更高的网络性能。

基于H.264的SVC在IEEE 802.16宽带无线网络中的应用

给出一种在IEEE 802.16宽带无线网络中提供视频点播、传输流媒体信息的解决方案.该方案利用基于H.264扩展分级视频编码技术,以及一种通过实时监控网络中流量拥塞状况而进行自适应码率控制的机制.仿真结果表明,采用该方法无线接入资源利用率达到96%,能够有效保证视频流平滑、稳定传输,视频信息持续播放.

基于单片机的三元注入泵实时检测系统开发

采用单片机开发了用于三次采油的多功能三元注入泵综合参数检测系统。该系统适用于注入泵的工况现场,可用来分别测量聚合物、碱、表活剂三个注入泵的输入有功功率、入口压力和出口压力,并通过软件计算测得流量、偏差等主要性能参数,测量的结果通过上位机进行显示、数据存储和打印输出。该系统具有实时性好、操作方便、检测数据多、精度高等特点,在大庆油田获得了应用。