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新型电缆地层测试器渗透率反演方法及软件研究
被引量:
5
1
作者
王华
杜本强
+1 位作者
邹辉
陶果
《测井技术》
CAS
CSCD
2007年第1期10-13,共4页
结合新型电缆地层测试器FCT的特点,将整个预测试过程简化为3个线性系统来反演地层渗透率。在算法中考虑了表皮效应和管线存储效应校正;编制了线性系统下的常规分析程序和非线性系统下的神经网络方法程序。并针对BP算法收敛速度慢的特点...
结合新型电缆地层测试器FCT的特点,将整个预测试过程简化为3个线性系统来反演地层渗透率。在算法中考虑了表皮效应和管线存储效应校正;编制了线性系统下的常规分析程序和非线性系统下的神经网络方法程序。并针对BP算法收敛速度慢的特点,引入Levenberg-Marquardt算法对BP模型进行改进,用实际压力数据进行测试,与Geoframe解释结果相比,吻合良好。通过实际验证,所建立的神经网络模型,预测精度良好,具有较好的非线性映射能力。
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关键词
石油测井
电缆地层测试器
渗透率反演
人工神经网络
Levenberg—Marquardt算法
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职称材料
题名
新型电缆地层测试器渗透率反演方法及软件研究
被引量:
5
1
作者
王华
杜本强
邹辉
陶果
机构
中国石油
大学CNPC测井重点
研究
室
中国石油冀东油田勘探研究院
中国石油
天然气集团公司工程技术与市场部
出处
《测井技术》
CAS
CSCD
2007年第1期10-13,共4页
基金
国家863项目(JSKF2004YJ14)资助
文摘
结合新型电缆地层测试器FCT的特点,将整个预测试过程简化为3个线性系统来反演地层渗透率。在算法中考虑了表皮效应和管线存储效应校正;编制了线性系统下的常规分析程序和非线性系统下的神经网络方法程序。并针对BP算法收敛速度慢的特点,引入Levenberg-Marquardt算法对BP模型进行改进,用实际压力数据进行测试,与Geoframe解释结果相比,吻合良好。通过实际验证,所建立的神经网络模型,预测精度良好,具有较好的非线性映射能力。
关键词
石油测井
电缆地层测试器
渗透率反演
人工神经网络
Levenberg—Marquardt算法
Keywords
petroleum logging
wireline formation tester
permeability inversion
Artificial Neural Network
Levenberg-Marquardt algorithm
分类号
P631.34 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
新型电缆地层测试器渗透率反演方法及软件研究
王华
杜本强
邹辉
陶果
《测井技术》
CAS
CSCD
2007
5
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职称材料
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参考文献
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