基于遗传算法的分布式数据库查询优化研究

在收益半连接研究基础之上,本文提出一种新的查询执行计划代价模型,它包括关系副本选择、查询多连接次序、操作站点的选择、数据的传输及数据局部处理等因素,准确地表示了分布式数据库查询执行代价,并且给出了解决基于此代价模型查询优化问题的遗传算法,实验结果表明,该算法有较好的寻优效果,更具有实际意义.

分布式数据库查询执行代价模型的研究

本文在收益半连接的研究基础上,对查询执行代价模型进行研究,提出一种包括数据副本选择、多连接查询次序、操作站点选择、数据传输及局部数据处理等因素的代价模型,能准确地描述当前分布式数据库查询执行计划的代价,更具有实际意义。

天然气综合管理信息系统设计与开发

天然气综合管理信息系统以勘探、开发、管道运输及市场销售的数据存储为基础,综合分析预测方法具有对天然气综合业务智能化分析与评估等应用功能,可以对天然气综合业务的优化管理提供决策支持。从系统的功能模块设计、体系结构设计和开发实现的关键技术等方面对系统的研发进行了探讨。

基于云计算的科研项目管理平台构建研究

科研项目管理是对以科研项目形式进行的科研活动全过程管理,是一项复杂的知识运动过程。知识管理不仅是科研项目生命周期管理中重要环节,也是实现科研项目资源整体增值的有效方法,对提高企业的综合竞争实力具有重要意义。针对科研项目过程中的知识管理存在着知识获取和知识共享效率不高的问题,应用云计算技术,首先建立科研项目过程文档数据库,将项目基本信息、人员信息和过程文档等进行有效关联,然后对项目综合信息进行知识挖掘,形成项目信息的交互式知识网格,在此基础之上,提出基于云计算的科研项目管理平台构建方案,实现科研项目过程中的知识充分获取和高效共享。实际应用效果表明,该平台构建方案具可行性,显著提高了科研项目管理信息化水平。

科研项目柔性信息化管理分析及策略

柔性管理对科研项目管理具有特殊意义。在知识经济时代,企业间的竞争越来越依赖于信息技术,项目的柔性管理正在走向信息化。对科研项目进行柔性管理要立足于科研项目管理的自身新特点。分析了信息技术与科研项目柔性管理的互动关系,提出了应用信息技术手段提高科研项目柔性管理水平的策略。

基于遗传算法的天然气消费量预测研究

天然气消费量受众多因素影响,应用单一预测方法产生的预测值误差较大.提出了一种天然气消费量优化组合预测模型的构造方法,给出了优化组合预测模型提高预测精度的理论依据,并应用实数编码遗传算法对优化组合模型进行求解.实例计算结果分析表明,优化组合预测模型具有更高的预测精度.

浅析石油石化行业信息化技术发展趋势

石油石化作为高科技密集型行业,信息化实施的成效在很大程度上事关其行业内的企业核心竞争力。当前石油和石化行业信息化已经进入"两化深度融合阶段",信息化正在持续推动着企业的管理理念和管理流程的不断创新。立足当前石油石化行业信息化技术现状,从发展的角度,对石油石化行业的未来信息化建设从应用系统技术、信息管理创新和基础设施建设等三个主要方面进行探讨,分析了面向服务的体系架构是应用系统技术发展必然,信息管理正在朝着异构信息整合、决策智能化等方向发展,论述了信息技术基础设施的发展将呈现整合、增长、可用和高效等四个主要特征。

基于决策树的现代汉语中任职关系抽取研究

在命名实体识别的研究基础之上,论文把抽取人名实体与机构实体间的任职关系看成分类问题.即根据现代汉语句子中任职动词的类别属性将任职关系信息抽取模式分类.应用决策树的方法确定句子的抽取模式,实现人在机构中的任职关系信息抽取.并对建立的基于该决策树的任职关系抽取系统进行开放测试,平均召回率和精确率分别为91.47%和89.15%,实验结果表明,基于决策树的现代汉语中任职关系抽取是一种值得继续探讨的方法.

自相似网络流量中QoS问题的研究

针对自相似网络流量中QOS问题,应用仿真实验方法,对优先队列的QOS问题进行研究,实验结果表明,网络自相似流量需要较长队列和较大缓冲区容量。

科技项目精细化管理模式及信息化应用

针对科技项目管理中通常存在的过程管理粗糙、信息共享效率低下、动态分析与跟踪不及时等问题,借鉴国内外项目管理理念,提出了科技项目精细化管理模式,宏观上将项目的过程管理分为"人"与"事"的精细化管理。在"人"的管理方面,将项目管理过程中人划分为不同的角色,并根据角色行使不同的过程管理职能;在"事"的管理方面,应用工作流技术,建立了规范化的项目过程管理精细流程。在此基础上,采用信息技术手段,开发出科技项目精细管理信息化平台,实现了Project桌面软件与Web系统的有效融合。项目工作组可在该平台上实现文档共享和信息沟通;各级领导可在该管理平台上查看项目进展情况,对科技项目进行动态跟踪与分析,实现了科技项目过程管理的精细化、自动化和规范化。推广应用表明,该平台可以显著提高科技项目管理的信息化水平。为促进平台的深度应用,提出完善项目管理制度,探索评价方法;积极组织系统内部经验总结交流;加大信息化培训力度,完善技术支持保障体系等建议。

基于面向服务的综合管理信息化平台研发

针对各油气区块间的"信息孤岛"问题,通过对油气生产区块间的异构数据关系分析,建立数据库与XML文档间的互映射关系,实现对各个生产区块间的生产数据动态集成。设计了一种基于面向服务的业务动态集成应用框架,根据该框架,应用WebService技术,研发了中国油气对外合作综合管理信息化平台,在保持各个油气区块数据管理方式不改变的前提下,使各区块的数据充分共享,显著提高了综合生产管理效率。应用效果表明基于面向服务的异构数据动态集成框架的有效性和实用性,对其他信息系统的集成应用有一定借鉴意义。

自相似网络流量的特性分析

根据流量的不同特性,讨论几种长相关网络流量模型,分析它们的优缺点,并研究产生自相似的原因及其对网络性能的影响。

二次立体堆排序算法设计与分析

通过对立体堆排序算法的分析,从分段优化数据处理技术角度,提出了二次立体堆排序算法,给出了算法思想、算法描述和算法分析,论证了二次立体堆排序算法,随着排序数量增加,排序速度快于立体堆排序算法越显著。

一种改进的自索引排序算法设计与分析

在自索引排序算法研究基础上,从对待排的数据进行优化处理角度,提出了一种新型自索引排序算法,给出了算法思想、算法描述和算法分析,其理论意义在于将自索引排序算法的空间复杂度o(n+m)(其中m为待排的数据序列最大值)改进为o(Δm)(其中Δm为关键字变化范围),对比实验结果分析表明,改进后的算法有更好的排序效果.

基于元数据的油气信息管理系统

非结构化数据在信息总量中所占的比例远大于结构化数据,是油气信息管理过程中的宝贵数据资产,如何对这些非结构化数据有效管理和应用是新型油气信息管理系统建设的重要内容之一.为了实现对油气信息资源中包括非结构化数据在内的综合数据高效管理与集成应用,从应用元数据技术角度,一方面对非结构化数据进行定义和详细描述,另一方面以数据库元数据为核心对系统框架进行构建,从而设计了一种新型的油气信息管理系统.系统实现了油气信息综合数据的存储与管理,而且可以对异构数据源进行有效集成应用,有良好的灵活性和扩展性.

移动应用系统开发

随着移动通信3G技术的普及和4G技术投入应用,移动终端不再仅是通讯网络的终端,还成为互联网的终端,移动设备与电脑之间的界限越来越不明显,以前在台式机上运行的应用大多可以移植到手机、平板电脑等移动设备上,这样更有利于快速掌握重要信息,移动应用成为近几年的应用热点。

基于云计算的ERP系统设计分析

当前科学技术快速发展,企业的经营管理水平也逐渐提升,传统的ERP系统已经不能满足企业资源管理的发展需要,云计算作为一种新型的计算方式,可以利用网络满足用户的IT服务,因此,基于云计算的ERP系统设计问题受到越来越多人的关注。该文就基于云计算的ERP系统设计问题进行分析和研究。

一种基于矩阵遗传算子的优化组合遗传算法

针对遗传算法中全局搜索与局部搜索之间的矛盾,应用二进制编码具有对搜索空间表示精细、容易位值计算的特点,提出矩阵遗传算子,实现群体性对样本空间探索,从而增强遗传算法的全局搜索性能,与具有良好局部搜索性能的遗传算子组合应用,构造了基于矩阵遗传算子的优化组合遗传算法,保证了算法的全局收敛性.实验结果表明,该算法具有更好的整体寻优能力,对利用基于二进制编码遗传算法求解复杂非线性优化问题具有重要借鉴意义.

一种基于阈值对偶算子的优化组合遗传算法

针对遗传算法局部搜索能力差的问题,模拟生物基因的对偶性,本文提出的阈值对偶算子,与对偶算子的性能相比较,既改善了遗传算法的局部搜索性能,又减小了对种群多样性的影响,与具有良好全局搜索性能的遗传算子组合,构造了一种基于阈值对偶算子的优化组合遗传算法。从理论上证明了算法的收敛性,实验结果表明,该算法具有更好的寻优能力,对应用串型编码的遗传算法解决优化问题具有很好的借鉴意义,阈值可根据求解问题特征和局部搜索强度而设定。

基于两种新型遗传算子的优化组合遗传算法

针对遗传算法中全局搜索与局部搜索之间的矛盾,应用二进制编码对搜索空间描述精细、容易位值计算的特点,从矩阵遗传算子和布尔遗传算子的角度,分别对全局搜索和局部搜索的性能进行改进,并将二者组合应用,构造基于这两种新型遗传算子的优化组合遗传算法,避免了传统遗传算法中杂交率和变异率参数的选取,保证了算法的全局收敛性。实验结果表明,该算法具有更好的整体搜索性能,对应用二进制编码遗传算法求解复杂非线性优化问题具有重要借鉴意义。