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题名基于地震属性融合技术的火山通道识别研究
被引量:8
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作者
曹磊
蔡峰
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机构
中国石油化工股份有限公司东北石油分公司储层预测团队
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出处
《地球物理学进展》
CSCD
北大核心
2021年第2期559-564,共6页
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基金
中国石油化工股份有限公司重点科技项目“松南断陷火山岩气藏分布规律及关键技术”(P19027-5)资助.
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文摘
长岭龙凤山火山岩为多机构、多期次喷发叠合分布的一套火山岩地层,火山通道识别是成藏分析和油气运移等研究工作的基础,同时也影响储量计算和开发井的部署.针对深层地震资料品质较差,且难以对火山通道进行准确刻画的问题,开展针对火山通道的地震属性优选.该地区火山岩具有“低频强振幅”的特点,通过地震属性优选,提取10 Hz单频体、纹理对比属性和最大振幅地震属性,平面上采用三者RGB融合方法识别并落实火山通道边界,剖面上采用10 Hz单频体、纹理对比属性和地震数据体三者HSV融合突出火山通道纵向展布.通过地震属性融合在碎屑岩里识别强振幅,在火山岩里识别低频能量,在一定程度上抑制其他岩相的影响,最终实现长岭龙凤山地区火山通道的准确刻画.
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关键词
火山通道
地震属性
RGB融合
HSV融合
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Keywords
Volcanic conduit
Seismic attribute
RGB fusion
HSV fusion
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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