基于改进CMB的石化企业VOCs源解析技术研究

石化企业是挥发性有机物(VOCs)的重点排放源,研究适用于石化企业复杂环境的VOCs源解析技术对开展针对性的污染治理具有重要意义。研究开发了基于特征组分的加权CMB改进算法,通过识别偏差平方和贡献度最大的若干特征组分并增加权重系数,实现源解析误差的有效控制,为证明算法效果,设计开展了模拟数据验证与企业现场溯源实验。结果表明:加权CMB改进算法具有更好的误差抑制效果,较常规CMB模型,贡献度解析结果的相对误差降低率达67.2%。

阻燃防护服轰燃条件下阻燃性能影响因素探讨

为减少石化员工在易燃易爆场所下的伤亡情况,结合有关国家技术标准规定,从阻燃纤维组成、混纺比例要求,以及实践检验数据等多个角度,特别是阻燃防护服在轰燃测试条件下的试验数据,深入分析了影响阻燃防护服阻燃防护性能的重要因素,以及在生产、使用中需要重点关注的事项。根据防护服内在、外在以及洗涤次数等方面的分析,总结了开展该项测试需关注的技术细节。明确提出了在混纺制作阻燃防护服中,要保障对位芳纶基本比例等技术要点。