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无约束优化问题的一种改进的共轭梯度法
1
作者
景春霞
陈忠
何永强
《经济研究导刊》
2008年第13期227-228,共2页
共轭梯度法是求解大规模约束问题的有效算法,的选取不同构成不同的共轭梯度法,由此通过修正提出了求解无约束优化问题的一种改进的共轭梯度法,并在wolf线搜索下证明了它的全局收敛性。
关键词
无约束优化问题
共轭梯度法
wolf线搜索
全局收敛性
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职称材料
题名
无约束优化问题的一种改进的共轭梯度法
1
作者
景春霞
陈忠
何永强
机构
长江大学信息与数学学院
中国石油化工股份有限公司江苏石油勘探局试采二厂
出处
《经济研究导刊》
2008年第13期227-228,共2页
基金
国家自然科学基金项目(405720781D0206)
教育部重点实验室开放基金项目(KLETOR0608)
湖北省教育厅重点项目(D200512001)
文摘
共轭梯度法是求解大规模约束问题的有效算法,的选取不同构成不同的共轭梯度法,由此通过修正提出了求解无约束优化问题的一种改进的共轭梯度法,并在wolf线搜索下证明了它的全局收敛性。
关键词
无约束优化问题
共轭梯度法
wolf线搜索
全局收敛性
Keywords
unconstrained optimization problem
conjugate gradient melhod
woff line searc
global convergence
分类号
O1-0 [理学—基础数学]
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题名
作者
出处
发文年
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1
无约束优化问题的一种改进的共轭梯度法
景春霞
陈忠
何永强
《经济研究导刊》
2008
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