基于Morlet小波分频的保边滤波去噪方法

进行保边滤波需要已知反射倾角和边界信息,通常这些信息由全频率地震资料估算得到,但噪声的存在往往会降低估算的准确性。地震资料的各个频率成分具有不同的信噪比,Morlet小波具有良好的局部性能,所以用Morlet小波可以将地震数据按照倍频程分为几个分频体。对于信噪比不是太低(一般指大于2.5)的地震资料,会有2～3个分频体具有较高的信噪比。扫描上述分频体,确定它们的倾角以及边界信息,然后利用倾角及边界信息对上述分频体以及与其频率接近的分频体进行平滑,并根据是否存在边界采取不同的滤波手段,保证滤波算法的稳定性,最后将平滑后的各频段地震记录合成,得到去噪后的地震记录。理论模型和实际资料处理表明,对于信噪比大于2.5的地震资料,该方法能有效去除噪声。