石油钻机起下钻具能量特性实验研究

目前石油行业机械钻机传动系统运行中的能量消耗分布状态及系统传动效率缺乏相关研究,本文利用特制的钻机多参数检测装置,经过对中原油田文-409井施工的实验数据采集,全面获得了钻井起下钻具作业时传动系统的运行状态变化、功率变化的实时特性数据,并进行了能量转换分析。实验结果和数据分析表明:钻机起升系统的作业中,负荷具有的周期变化和冲击特性,为适应冲击负荷,钻机的柴油机动力容量配置偏高,传动效率较低(起钻传动效率38%~54%,下钻传动效率41%~59%),机械传动系统的节能改进有较大空间。本文实验数据也为研究机械钻机系统能量回收、利用和动力调峰运行技术提供了基础实验数据。

探究石油钻井技术现状及未来发展

在市场经济飞快发展的情况下,石油资源在我国的应用越来越广泛。各行各业对于石油资源的需求越来越大。这也就对石油开发提出了更高的要求。在石油开采的过程中,钻井工程是非常重要的一项内容,所以,石油钻井技术决定着石油开采工程的质量和效率。本文参数现阶段,我国石油钻井技术现状,并且根据实际情况,研究石油钻井技术未来发展方向。

枯竭型油气藏储气库射孔完井技术

枯竭型油气藏储气库一般采用套管射孔完井方式,注、采气需要"缓进大出",要求储层与井筒良好沟通。针对枯竭型油气藏储气库射孔完井工艺复杂、要求高、地层保护难度大等特点,阐述了射孔方式及工艺优选、射孔参数优化、射孔压实带改造技术、多级负压起爆技术等内容。该项射孔完井技术在中石化文96储气库13口井成功应用,取得了良好的效果。

激光诱导击穿光谱在地质录井岩性快速识别中的应用

激光诱导击穿光谱(LIBS)已经被证明是极具潜力的物质定性、定量分析工具之一。将激光诱导击穿光谱结合自组织映射神经网络技术,引入到石油勘探录井领域,对五类岩心样品(火山灰岩、泥岩、页岩、砂岩、白云岩)进行了岩性自动分类,为以后在录井现场实现岩性在线快速识别奠定基础。使用构造特征变量和主成分分析两种方法对原始光谱进行特征提取,相应的特征参量和主成分分别作为自组织映射神经网络的输入变量。两种输入方式下,神经网络对全部44块岩心样品岩性分类的准确率分别为75%和86%。其中以主成分作为网络输入变量,对火山灰岩、砂岩、白云岩的分类准确率可达100%。实验分析表明:在进一步提高对泥岩和页岩的区分能力后,LIBS有望成为录井领域新的岩性快速识别技术。