炼油装置平稳运行评价应用实践

近年来,随着原油持续劣质化和炼油装置运行周期不断延长,装置平稳运行愈发重要。装备运行不稳易引起非计划停工,造成巨大经济损失,甚至酿成安全环保事故。为此,中国石化建立了炼油装置平稳运行评价体系,基于实时数据库,用均方差法计算平稳率,以主要工艺控制指标的离散程度来评价运行稳定程度,创建了炼油板块横向装置、纵向评比的平台。通过采取针对性措施找补短板,提升了装置平稳运行水平,非计划停工明显减少,为安全环保生产和优化生产经营提供了有力保障。

工业大数据技术在石化设备预警预测中的研究与实践

设备的安全稳定运行是石化企业实现安全稳定生产的重要因素。大机组等动设备结构复杂、故障形式多样,传统的以设备或测点为对象的监测技术应用难以满足不断增长的安全保障要求。特别是单一的参数指标不能全面体现设备故障特征,导致设备故障不能提前预警预测,即便出现异常也不能快速定位,亟需研究新的预警预测诊断技术,实现大机组等动设备异常状态的预警预测,异常状态下的快速分析定位。文章结合企业遇到的问题,基于工业大数据分析技术,提出了一种用于大机组等动设备运行状态预警预测的解决方案。通过采用数据驱动的建模方法建立设备运行状态特征模型,并通过历史数据进行学习训练,实现了基于大数据分析技术的运行状态的预警预测,并结合应用案例说明了该方案的实施效果。从应用实践情况看,该技术实施周期短、实用性强,可在一定程度上解决企业大机组等动设备运行管控中存在的难题。

原油全流程跟踪管理平台的构建

X公司构建了从计划到加工、库存管理为一体的“原油全流程跟踪管理平台”,具体措施包括:成立管控小组,统筹各部门优化任务;进行原油全流程跟踪,查找制约瓶颈;控制原油采购节奏,测算各种原油性价比,优化原油结构;加强运输管理,做好来料加工复出口的总结分析工作,加强库存监控;灵活使用规则,降低生产成本;搭建综合平台,实现协同作业。通过该平台的建立,相较于2015年,该公司在2016年原油采购成本降低了4 000多万美元,出口拉动加工量增加效益6亿多元,原油损耗率下降至0.004%,同时节省了大量滞期费、港口超期存储费和财务费。