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基于实验优化设计的油田采出水稳定技术研究
1
作者
朱辽宇
刘庆江
+2 位作者
高娜
何子龙
梁昌晶
《石油工程建设》
2024年第4期28-34,共7页
某油田联合站的过滤器频繁发生结垢物堵塞,影响了采出水稳定工艺的正常运行。为解决这一问题,在进行多节点水质分析和腐蚀结垢产物分析的基础上,筛选了合适的除钙剂,对除钙、除铁所需的各类药剂进行了单因素影响实验,并对加药顺序进行...
某油田联合站的过滤器频繁发生结垢物堵塞,影响了采出水稳定工艺的正常运行。为解决这一问题,在进行多节点水质分析和腐蚀结垢产物分析的基础上,筛选了合适的除钙剂,对除钙、除铁所需的各类药剂进行了单因素影响实验,并对加药顺序进行了调整,基于极端顶点设计完成了多种响应指标值下的混料实验设计,并进行了现场效果验证。结果表明,钙、铁离子引发碳酸钙和铁的氧化物是导致水质不达标的主要原因;在Na_(2)CO_(3)→NaOH→H_(2)O_(2)→PAC→PAM的加药顺序下,对钙、铁离子的复合处理效果最佳;当Na_(2)CO_(3)、NaOH、H_(2)O_(2)、PAC的配比分别为0.4852、0.2136、0.2034、0.0978,游离Ca^(2+)质量浓度、总铁质量浓度和透光率等指标可达到最优,综合指标的复合合意性为0.73,采出水中油和悬浮物含量满足标准要求。
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关键词
混料实验
采出水
稳定
絮凝沉降
除钙
除铁
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职称材料
融合Attention和GRU的压缩机组故障预警技术研究
2
作者
刘庆江
孙春亮
+2 位作者
周继昌
陈阳子
张亮
《石油工程建设》
2024年第4期35-39,46,共6页
现有天然气压缩机组普遍采用事后维修、定时检修方式,这会造成压缩机组的失修或过修现象。针对这一问题,提出了一种融合Attention和GRU的压缩机组故障预警技术,先利用RF算法筛选影响压缩机组对应故障的参数,将形成的数据集代入GRU模型...
现有天然气压缩机组普遍采用事后维修、定时检修方式,这会造成压缩机组的失修或过修现象。针对这一问题,提出了一种融合Attention和GRU的压缩机组故障预警技术,先利用RF算法筛选影响压缩机组对应故障的参数,将形成的数据集代入GRU模型进行训练和预测,并在隐含层和全连接层中建立Attention机制,用于对单一时间步内的关键性数据赋权,最后基于现场实际值和模型预测值的残差均值,通过计算三角函数隶属度确定不同时刻的风险等级。结果表明,注意力机制对模型精度的影响最大,其次为GRU模型;风险隶属度可实现预测数据风险信息的可视化,进气过滤器压差故障的预警时间可提前133h,压缩机喘振故障的预警时间可提前204min。研究结果可为过程控制系统的大数据分析及压缩机组故障超前预警提供实际参考。
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关键词
ATTENTION
GRU
风险隶属度
故障预警
参数预测
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职称材料
题名
基于实验优化设计的油田采出水稳定技术研究
1
作者
朱辽宇
刘庆江
高娜
何子龙
梁昌晶
机构
中国石油
华北油田
公司
第四采油厂
中国石油华北油田吉泰勘探开发分公司
中国石油
华北油田
公司
第二采油厂
出处
《石油工程建设》
2024年第4期28-34,共7页
文摘
某油田联合站的过滤器频繁发生结垢物堵塞,影响了采出水稳定工艺的正常运行。为解决这一问题,在进行多节点水质分析和腐蚀结垢产物分析的基础上,筛选了合适的除钙剂,对除钙、除铁所需的各类药剂进行了单因素影响实验,并对加药顺序进行了调整,基于极端顶点设计完成了多种响应指标值下的混料实验设计,并进行了现场效果验证。结果表明,钙、铁离子引发碳酸钙和铁的氧化物是导致水质不达标的主要原因;在Na_(2)CO_(3)→NaOH→H_(2)O_(2)→PAC→PAM的加药顺序下,对钙、铁离子的复合处理效果最佳;当Na_(2)CO_(3)、NaOH、H_(2)O_(2)、PAC的配比分别为0.4852、0.2136、0.2034、0.0978,游离Ca^(2+)质量浓度、总铁质量浓度和透光率等指标可达到最优,综合指标的复合合意性为0.73,采出水中油和悬浮物含量满足标准要求。
关键词
混料实验
采出水
稳定
絮凝沉降
除钙
除铁
Keywords
mixing experiment
produced water
stability
flocculation settling
calcium removal
iron removal
分类号
X741 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
融合Attention和GRU的压缩机组故障预警技术研究
2
作者
刘庆江
孙春亮
周继昌
陈阳子
张亮
机构
中国石油华北油田吉泰勘探开发分公司
中国石油
华北油田
公司
第一采油厂
中国石油
华北油田
公司
安全监督检测中心
出处
《石油工程建设》
2024年第4期35-39,46,共6页
文摘
现有天然气压缩机组普遍采用事后维修、定时检修方式,这会造成压缩机组的失修或过修现象。针对这一问题,提出了一种融合Attention和GRU的压缩机组故障预警技术,先利用RF算法筛选影响压缩机组对应故障的参数,将形成的数据集代入GRU模型进行训练和预测,并在隐含层和全连接层中建立Attention机制,用于对单一时间步内的关键性数据赋权,最后基于现场实际值和模型预测值的残差均值,通过计算三角函数隶属度确定不同时刻的风险等级。结果表明,注意力机制对模型精度的影响最大,其次为GRU模型;风险隶属度可实现预测数据风险信息的可视化,进气过滤器压差故障的预警时间可提前133h,压缩机喘振故障的预警时间可提前204min。研究结果可为过程控制系统的大数据分析及压缩机组故障超前预警提供实际参考。
关键词
ATTENTION
GRU
风险隶属度
故障预警
参数预测
Keywords
Attention
GRU
risk membership
fault warning
parameter prediction
分类号
TE974 [石油与天然气工程—石油机械设备]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于实验优化设计的油田采出水稳定技术研究
朱辽宇
刘庆江
高娜
何子龙
梁昌晶
《石油工程建设》
2024
0
下载PDF
职称材料
2
融合Attention和GRU的压缩机组故障预警技术研究
刘庆江
孙春亮
周继昌
陈阳子
张亮
《石油工程建设》
2024
0
下载PDF
职称材料
已选择
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参考文献
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