基于实验优化设计的油田采出水稳定技术研究

某油田联合站的过滤器频繁发生结垢物堵塞,影响了采出水稳定工艺的正常运行。为解决这一问题,在进行多节点水质分析和腐蚀结垢产物分析的基础上,筛选了合适的除钙剂,对除钙、除铁所需的各类药剂进行了单因素影响实验,并对加药顺序进行了调整,基于极端顶点设计完成了多种响应指标值下的混料实验设计,并进行了现场效果验证。结果表明,钙、铁离子引发碳酸钙和铁的氧化物是导致水质不达标的主要原因;在Na_(2)CO_(3)→NaOH→H_(2)O_(2)→PAC→PAM的加药顺序下,对钙、铁离子的复合处理效果最佳;当Na_(2)CO_(3)、NaOH、H_(2)O_(2)、PAC的配比分别为0.4852、0.2136、0.2034、0.0978,游离Ca^(2+)质量浓度、总铁质量浓度和透光率等指标可达到最优,综合指标的复合合意性为0.73,采出水中油和悬浮物含量满足标准要求。

融合Attention和GRU的压缩机组故障预警技术研究

现有天然气压缩机组普遍采用事后维修、定时检修方式,这会造成压缩机组的失修或过修现象。针对这一问题,提出了一种融合Attention和GRU的压缩机组故障预警技术,先利用RF算法筛选影响压缩机组对应故障的参数,将形成的数据集代入GRU模型进行训练和预测,并在隐含层和全连接层中建立Attention机制,用于对单一时间步内的关键性数据赋权,最后基于现场实际值和模型预测值的残差均值,通过计算三角函数隶属度确定不同时刻的风险等级。结果表明,注意力机制对模型精度的影响最大,其次为GRU模型;风险隶属度可实现预测数据风险信息的可视化,进气过滤器压差故障的预警时间可提前133h,压缩机喘振故障的预警时间可提前204min。研究结果可为过程控制系统的大数据分析及压缩机组故障超前预警提供实际参考。