人工智能在石化企业的应用和展望

人工智能在计算机、互联网、大数据、云计算等技术的不断发展推动,迎来了新的发展阶段。人工智能已经在各个领域得到应用,在石化行业也进行了初步的应用和探索,人工智能应用在石化企业将是石化行业的重大变革。人工智能共有两个重要的发展历程,新一代人工智能技术是在积累前两阶段的经验,并站在强大的硬件和软件发展基础之上的新的飞跃。人工智能能够为科学生产管理、经营决策管理、安全辅助管理提供相应智能解决办法,如何有效利用人工智能技术,大幅度改善现有企业的运行现状,为企业增加切实可行的自动化决策方案,是传统石化企业的技术快速转型的必然之路。文章列举了人工智能在石化行业典型应用情况,包括人工智能巡检系统、数字化工厂系统、无人机应用、智能专家系统四个主要方面,探索总结出人工智能技术在石化行业的未来发展趋势,对于石化企业员工而言,能够真正实现从基础性工作转型到生产和经营方面的技能、技术专家,是对石化企业发展的另一个可期待的新阶段。

基于多元线性回归模型的考试成绩评价与预测

为增加教学环节考试成绩评价与预测的科学性,根据多元线性统计分析中的多元线性回归分析方法,对考试成绩指标进行量化,建立了考试成绩评价与预测的回归模型。解析国家四级英语考试成绩与学生的期末考试成绩之间的联系,建立了基于成绩评价的多元线性回归的数学模型,并得到了回归系数的数值。通过对回归模型以及回归系数进行显著性检验,证明了模型的合理性。结果表明,利用该模型对数据进行合理的评价与预测,并在充分的条件下,根据学生的期末考试成绩能合理地预测出学生的英语四级考试成绩。