基于深度学习的电功率转功图模型

本文研究了利用深度学习神经网络根据油田抽油机在一段时间内的功率预测其示功图问题,提出了一种新的预测功图的深度学习神经网络,先引入残差网络,再将功率转位移和载荷分割为两个问题,先将功率转功图形状,再根据功率以及功图形状预测位移和载荷,经试验对比,这种方法比传统方法更简单实用,同时比原来没有改进前的朴素深度学习方法的预测效果有明显提高。