核磁共振测井油层识别方法综述

介绍了利用核磁共振测井数据对油层定性识别的3种方法:根据储集层流体NMR纵向弛豫时间T_1发展起来的双T_w法,主要包括差谱法和时域分析法。根据各相流体扩散系数D的不同而发展起来的双T_E法,即增强扩散法。NMR测井数据和常规测井相结合的方法,主要包含与电阻率结合方法MRIAN,以及定量分析中计算含油饱和度的方法。根据以上几种方法,针对核磁测井在油层中的响应特征进行分析,通过不同识别方法的原理、优势特色、使用条件等的对比分析,定性与定量地对油层的识别方法进行了相应的总结。

基于人工神经网络的油气产量组合预测方法

回顾了前人关于油气产量的预测方法,概述了传统组合预测方法的基本原理,在此基础上,对组合预测方法中基于最小二乘法的最优权重确定方法进行了改进,提出基于BP神经网络模型的最优权重确定方法,并将其应用于具体实例。结果表明,基于神经网络的组合预测模型能有效地提高油气产量预测精度,是比较优越的预测方法。