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基于过采样结构的贝叶斯辨识方法
1
作者
白振轩
徐宝昌
+1 位作者
陈贺龙
马超
《化工自动化及仪表》
CAS
2019年第6期469-473,502,共6页
将过采样闭环结构与贝叶斯变分法相结合,推导出基于过采样闭环结构的递推贝叶斯变分法,并且通过分析过采样闭环结构估计模型的渐近方差表达式,得出过采样结构可以利用超出模型频带之外的高频信息减小辨识模型的误差。仿真结果表明:基于...
将过采样闭环结构与贝叶斯变分法相结合,推导出基于过采样闭环结构的递推贝叶斯变分法,并且通过分析过采样闭环结构估计模型的渐近方差表达式,得出过采样结构可以利用超出模型频带之外的高频信息减小辨识模型的误差。仿真结果表明:基于过采样结构的贝叶斯变分法在输出噪声仅为白噪声情况下,相较于传统辨识方法具有更高的辨识精度。当输出噪声受到尖峰噪声或脉冲噪声污染时,笔者方法能够利用外加噪声中含有的高频信息提高辨识精度。
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关键词
过采样闭环结构
贝叶斯变分法
渐近方差
尖峰噪声
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职称材料
题名
基于过采样结构的贝叶斯辨识方法
1
作者
白振轩
徐宝昌
陈贺龙
马超
机构
中国石油大学
(
北京
)
信息科学
与技术
学院
中国石油
塔里木油田分公司库车油气开发部
出处
《化工自动化及仪表》
CAS
2019年第6期469-473,502,共6页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFC0303700)
文摘
将过采样闭环结构与贝叶斯变分法相结合,推导出基于过采样闭环结构的递推贝叶斯变分法,并且通过分析过采样闭环结构估计模型的渐近方差表达式,得出过采样结构可以利用超出模型频带之外的高频信息减小辨识模型的误差。仿真结果表明:基于过采样结构的贝叶斯变分法在输出噪声仅为白噪声情况下,相较于传统辨识方法具有更高的辨识精度。当输出噪声受到尖峰噪声或脉冲噪声污染时,笔者方法能够利用外加噪声中含有的高频信息提高辨识精度。
关键词
过采样闭环结构
贝叶斯变分法
渐近方差
尖峰噪声
Keywords
over-sampling closed-loop structure
Variational Bayesian Approach
asymptotic variance
spike noise
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于过采样结构的贝叶斯辨识方法
白振轩
徐宝昌
陈贺龙
马超
《化工自动化及仪表》
CAS
2019
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