VHDL在计算机组成原理实验中的应用研究

结合工程实际应用和现代硬件系统的设计方法,应用VHDL对组成原理实验中的主要器件进行逻辑设计,将现有的计算机组成原理实验课程的实验内容、实验方式、实验过程进行设置与优化。在计算机组成原理实验教学环节中引入VHDL及FPGA技术,能够起到促进课程内容学习及培养专业能力的双重效果。

高校计算机网络实验室建设研究与探讨

建立规范有效的网络实验室是高校为国家培养网络技术人才的重要途径之一,网络实验室建设不仅要从硬件抓起,教师队伍的培养同样重要,在合理规划配置硬件的基础上,同时加强软件开发及人员培养的投入,才能建设完善的网络实验室为科研开发提供强有力的平台,更可以提高学生的实践创新能力。

SIP多媒体通信QoS问题研究

随着多媒体实时应用的大量涌现,各种应用对服务质量的需求也在迅速增长。SIP协议的出现,为解决多媒体实时应用的QoS问题提供了有效的途径。通过对SIP消息进行扩展,提出了QoS的保证方案,并进行了仿真实验。结果表明,所提方案能有效地改善多媒体通信的QoS性能。

碰撞检测中一种快速计算两物体最短距离的算法

提出了一种新的计算两物体最短距离的方法。通过提取物体特征点集来描述物体的外轮廓特征,对两个物体的特征点集进行计算得到最短距离。理论分析和实验验证表明,该方法可以降低碰撞检测的计算复杂度,提高算法的效率,满足实时性的要求。

细分曲面求交交线计算方法的研究

主要针对三角网格的细分曲面求交提出了一种有效的交线计算的方法,该方法适用于任意三角网格的细分曲面中。在利用AABB和二部图进行初始控制网格相交性检测后,利用该方法快速有效地求出细分曲面的交线。

基于词共现模型与DOM的石油主题采集策略

提出了一种基于DOM树的词共现模型,首先利用文档的结构信息生成DOM树,并依据DOM树的结构特点来统计文档中主题词的共现信息,最后采用向量空间模型实现对石油主题网页的采集和分类。它改进了原有的词共现模型,突出了利用位置信息来优化词共现模型的特点。实验证明该策略使采集和分类的性能都有了一定的提高。

叠前逆时深度偏移中的激发时间成像条件

与其他偏移方法相比,逆时偏移基于精确的波动方程而不是对其近似,用时间外推来代替深度外推.因此,它具有良好的精度,不受地下构造倾角和介质横向速度变化的限制.激发时间成像条件的求取是叠前逆时偏移的难点之一,本文采用求解程函方程的方法得到地下各点的初至波走时,以此作为叠前逆时偏移的成像条件.基于任意矩形网格和局部平面波前近似的有限差分初至波走时计算方法精度较高并适用于强纵横向变速的复杂介质.试算结果表明,在复杂介质模型中利用叠前逆时深度偏移收到了很好的成像效果.

三维U系统矩与三维模型检索

提出3D U系统矩的定义,并将其应用于3D模型检索.作为一种可选定次数的完备正交多项式系统,U系统所定义的矩具有标准正交性、收敛性等优良性质.根据U系统理论实现了U1系统矩的高阶的快速计算,可以定义任意维数的特征空间.实验结果表明,3D U1系统矩优于几何矩和Zernike矩,具有更高的检索效率.

用于3D模型检索的扩展距离球面调和表达

使用光线投射方法对3D模型定义了一个对应的球函数———扩展距离球函数,然后引入了球面调和分析方法,构造了一种对于平移、缩放和旋转变换具有不变性的特征向量,并用于基于形状的3D模型检索中·与基于向径方法结合,提高了检索的效果,扩大了应用范围·

基于DTD的XML索引查询技术

针对XML文档索引查询中非法路径查询响应时间过长的问题,提出一种利用DTD模式进行预处理的索引方法。建立索引DWBI,采用新的基于区域编码方式,有效地支持祖先-后代判断。查询时利用DTD模式对查询进行预处理,再查询带有DTD信息的XML索引树,从而提高查询的效率。

BP网络自适应学习率研究

分析了自适应学习率BP算法,并对其进行了总结分类,针对每一类介绍了几种具体的自适应学习率BP算法。最后结合XOR问题把一种自适应学习率BP算法和标准BP算法进行了比较和评价。

一种改进的上下文相关的歧义字段切分算法

无论在自然语言处理还是在机器翻译中,中文自动分词都是一个重要的环节。歧义字段切分是中文自动分词研究中的一个“拦路虎”。在分析基于规则和基于上下文的歧义字段切分策硌基础上,提出了一种改进的上下文相关歧义字段切分算法,并根据汉语中特殊的语法现象,给出了切分算法的辅助策略来对待切分字符串进行预处理,不仅提高了分词的精度,还加快了分词的速度。

基于龙芯SIMD技术的AES加解密优化

高级加密标准AES是Linux系统中安全网络协议采用的主流的加解密算法。该文通过分析AES加解密算法,结合龙芯平台的体系结构特征,提出基于多媒体指令扩展(SIMD技术)优化AES性能的方法。优化前后的安全文件传输协议Sftp(AES加解密)数据传输结果表明,龙芯SIMD技术优化AES算法减少了加解密时间,有效地提高了Sftp的网络传输速率。

基于语义的领域虚拟数据中心研究与实现

油井工程领域涉及的数据具有分布、异构和自治性强等特点,并且存在复杂的语义关联,无法为全局决策提供有效的数据支持。利用本体和虚拟视图集成技术,提出了油井工程虚拟数据中心解决方案,通过构造领域全局本体并利用本体抽取、本体映射和查询转换实现领域数据语义集成,提供了统一和基于语义的数据查询与共享服务。实际应用表明,虚拟数据中心能够为油井生产决策提供全面和实时的数据支持。

基于四阶段人工优化的软件流水技术

代码体积是优化存储资源有限的嵌入式系统的重要因素之一。针对该特点,使用oprofile性能分析工具,以EEMBC基准程序集作为工作负载,提出四阶段人工优化软件流水方法(FPMO)。电信类的自相关程序实验结果表明,FPMO以2.04%的代码增量为代价换来40.678%的性能提升,而单纯的编译器自动优化则以33.35%的体积膨胀换来38.33%的性能提升。

智能搜索引擎中个性化信息检索技术研究

信息检索的一个难点是构造一个可以精确表达用户信息需求的检索式。个性化信息检索从某种程度上促进了这个问题的解决,它把用户区别对待,认识到了用户之间的不同之处,它为不同的用户提供不同的服务,以满足不同的需求。从智能搜索引擎中的个性化信息检索服务的角度出发,对其中用户建模的关键技术进行了研究,使用向量空间模型来表示网页和用户兴趣模型,并在此基础上,根据用户浏览网页的日志信息,通过隐性反馈技术,动态地调整用户模型,使用户模型的质量更高、描述用户的兴趣偏好更准确。经过模拟实验验证,该个性化检索算法能够有效地提高检索的查准率,并且具有良好的适应性。

基于J2EE的工作流管理系统设计

分析了工作流技术,提出了一套基于J2EE框架平台的工作流管理系统的解决方案。在此基础上设计了工作流管理系统的参考模型,提出了流程定义语言规范。根据分层思想和分而治之的策略,按上述模型规范将办公系统的开发工作分为客户呈现层、服务器呈现层、服务器端业务逻辑层和企业信息系统层,并针对各层提出相应的解决方案,以提高软件开发的效率,降低开发成本,使软件更便于升级和维护。

Web服务组合引擎的研究与实现

随着电子商务和B2B应用的发展和需求的加深,企业应用系统要求可以在因特网环境下进行企业间的应用互操作和应用集成,要求能够依据新的需求,快速、灵活地集成各种已有的和新添置的业务应用系统,并使得它们可以有机地协同提供服务.Web服务的动态组合为解决信息共享和应用协作的瓶颈问题带来了新的方案.引入了工作流技术,使用Petri网表示工作流模型,将工作流和Web服务技术组合起来,设计并实现了一个面向Web服务组合语言的通用的Web服务组合引擎.

基于龙芯平台的EBoot设计与实现

在龙芯平台上支持Windows CE,对于龙芯处理器在更广泛领域的产业化应用具有重要意义。基于龙芯2E开发平台,设计一个具有可移植性的Windows CE的EBoot基本架构,并最终实现Windows CE的EBoot。实验结果表明,该方案在功能和稳定性上满足WindowsCE的要求。

基于改进基因库的检测器生成算法

在基因库生成检测器算法中,一般是把被删除的记忆检测器进行基因突变后的基因或非自体集样本加入到基因库中来初始化并更新基因库。经过若干代之后,在基因库中会出现一些相似性比较大的基因,形成基因的聚类现象。通过定期的对基因库进行聚类,变异,约减,提高成熟检测器对入侵的检测多样性。实验结果表明,该方法是有效的,能在快速生成检测器的同时,提高对未知入侵的检测能力。