面向海量小文件的分布式存储系统设计与实现

针对当前大数据环境下急速增长的小文件的保存和管理问题,提出一种基于分布式海量小文件存储系统的设计和实现方案。采用IO复用和异步调用技术开发分布式系统,保证良好的并发性能和扩展性,使用Redis系统提高元数据存储和检索效率,采用Google Protobuf设计一套消息传递和分发机制,通过块存储方案提高大量小文件在单机存储系统上的IO效率并降低磁盘碎片化。实验结果表明,该系统在并发性、吞吐率测试上都有良好表现,是一个较为稳定高效的海量小文件分布式存储系统。

特征聚类在油田测试方案优化中的研究

针对油田注产剖面动态测试在选井上没有一个合适参考标准的问题,提出利用基于特征的聚类将油井按照生产状况进行先聚类再分类的方法。首先对油井生产时间序列数据选择处理,然后提取序列特征进行聚类,并把聚类结果划分等级,最后制定油田测试优化方案。实验结果表明,提取的时间序列特征能很好地表征油井生产波动情况,获得较好地分类效果,对指导油田测试有重要意义。

基于Android手机的标签数字码识别与应用

为了实现商品的标签中印刷体数字码Android手机实时拍摄与识别,对手机拍摄图像进行灰度化、二值化、标签分离和定位预处理;进一步采用数字区域定位、数字分割和归一化处理后进行数字统计特征提取,通过特征相似性计算识别与矫正,实现高精度的数字码识别;由C语言实现图像处理功能,并形成动态链接库;采用Java,基于NDK调用动态链接库,形成具有交互功能的Android手机实时拍摄数字标签的识别系统;实验结果表明,Android手机实时拍摄与识别具有识别率高、稳定性好、操作简单的特点。