基于遥感视反射率图像的矿化信息识别及其应用

成矿作用过程中产生的矿化蚀变,在遥感图像上往往是一种非直接的弱相关信息。文章以川西西支沟地区为例,通过典型矿床地面波谱分析,并在视反射率图像模拟及其与典型矿床地面波谱反射率的相关分析基础上,对矿化蚀变信息进行反演识别研究。西支沟地区的研究表明,基于视反射率图像的矿化信息反演识别分析可增强遥感图像矿化信息,在多金属矿化信息识别方面有较理想的找矿预测效果。

人工神经网络方法及其在遥感地质找矿中的应用——以滇西红山子区为例

文章探讨了三层神经网络结构及其误差逆传播学习算法在遥感图像分类中的应用 ,并利用其技术优势对滇西红山试验区进行了研究实践 ,结果表明人工神经网络识别在遥感地质找矿研究中具有广泛的应用前景。

地面波谱及视反射率在矿产资源预测中的应用——以洞嘎矿区为例

洞嘎铜矿位于冈底斯斑岩铜矿带中段。目前在该斑岩铜矿成矿带内已发现铜(金)矿(点)十多处,其中具大型矿床潜力的4处,中小型矿床5处及一系列矿点和矿化点。该成矿带内铜多金属的矿化类型多,其成矿特点和地面波谱特征在雅鲁藏布江西段乃至整个西藏地区皆具诸多代表性。

西藏谢通门县雄村矿区岩石地面波谱特征及其在矿化信息识别中的应用

成矿作用过程中产生的矿化蚀变,在遥感图像上往往是一种非直接的弱相关信息。文章以西藏谢通门县雄村铜多金属矿区为例,通过典型矿床地面波谱及其特征分析,在视反射率图像模拟及其与典型矿床地面波谱反射率的相关分析基础上,运用两类矿床的地面波谱模型对通门乡子区矿化蚀变信息进行识别研究。雄村铜多金属矿区的地面波谱特征研究表明,视反射率图像及其地空相关分析方法不仅能快捷地进行铜多金属矿化信息预测,还可有效地区分矿化异常,在冈底斯地区多金属矿化信息识别方面有较好的找矿预测效果,是青藏高原进行铜多金属找矿预测的颇为有效的遥感地质找矿新技术之一。