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储气库站场天然气泄漏及火灾事故应急知识图谱构建
1
作者
宋旭
文明
+1 位作者
胡瑾秋
龚建华
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2024年第6期826-831,共6页
针对消防、应急处置过程中快速进行决策支持和方案制定的难点,提出储气库站场天然气泄漏及火灾事故的应急模型,该模型应用知识图谱作为风险表征手段,利用双向编码表示转换器(BERT)和双向长短时记忆模型条件随机场算法(BiLSTM-CRF),实现...
针对消防、应急处置过程中快速进行决策支持和方案制定的难点,提出储气库站场天然气泄漏及火灾事故的应急模型,该模型应用知识图谱作为风险表征手段,利用双向编码表示转换器(BERT)和双向长短时记忆模型条件随机场算法(BiLSTM-CRF),实现对文本信息的实体识别和关系抽取。利用Neo4j图数据库构建储气库站场天然气泄漏及火灾事故的应急知识图谱。结果表明:相较于传统的应急处置、消防策略研究方法,本文提出的储气库站场天然气泄漏及火灾事故应急模型不仅可以实现对储气库站场天然气泄漏及火灾事故的早期应急处置,还能够识别事故的风险传播路径,为消防应急指挥和应急决策提供支持。
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关键词
消防救援
应急决策
知识图谱
天然气泄漏
BERT-Bi-LSTM-CRF
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职称材料
题名
储气库站场天然气泄漏及火灾事故应急知识图谱构建
1
作者
宋旭
文明
胡瑾秋
龚建华
机构
中国石油天然气股份有限公司
西南
油气田
分公司
安全
环保
与技术监督研究院
中国石油
大学(北京)
安全
与海洋工程学院
中国石油
大学(北京)
油气
生产
安全
与应急技术应急管理部重点实验室
中国石油天然气股份有限公司西南油气田分公司质量安全环保处
出处
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2024年第6期826-831,共6页
基金
国家自然科学基金资助(52074323)
中国石油集团公司科技课题(2021DJ6505)。
文摘
针对消防、应急处置过程中快速进行决策支持和方案制定的难点,提出储气库站场天然气泄漏及火灾事故的应急模型,该模型应用知识图谱作为风险表征手段,利用双向编码表示转换器(BERT)和双向长短时记忆模型条件随机场算法(BiLSTM-CRF),实现对文本信息的实体识别和关系抽取。利用Neo4j图数据库构建储气库站场天然气泄漏及火灾事故的应急知识图谱。结果表明:相较于传统的应急处置、消防策略研究方法,本文提出的储气库站场天然气泄漏及火灾事故应急模型不仅可以实现对储气库站场天然气泄漏及火灾事故的早期应急处置,还能够识别事故的风险传播路径,为消防应急指挥和应急决策提供支持。
关键词
消防救援
应急决策
知识图谱
天然气泄漏
BERT-Bi-LSTM-CRF
Keywords
firefighting and rescuing
emergency decision
knowledge graph
natural gas leakage
BERT-Bi-LSTM-CRF
分类号
X913.4 [环境科学与工程—安全科学]
TE88 [石油与天然气工程—油气储运工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
储气库站场天然气泄漏及火灾事故应急知识图谱构建
宋旭
文明
胡瑾秋
龚建华
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2024
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