基于RM-K-means的储气库全生命周期风险量化分级评估方法

为保障地下储气库安全运行,发挥储气库在季节调峰和应急供气以及战略储备方面的重要作用,需对储气库密封、地面设施、井筒等风险展开分析,涉及设计、施工、运营全生命周期。传统风险评估方法中,风险矩阵法运用广泛,但存在主观性较强、风险等级界定模糊的问题。因此,提出基于风险矩阵-K均值法(risk matrix-K-means,RM-K-means)的储气库风险量化分级评估方法,引入复杂网络节点重要度,以重庆相国寺气藏型储气库为例,通过K-means聚类算法辅助风险矩阵对全生命周期风险进行量化分级评估。结果表明,储气库设计期需重点关注组织管理,施工期需重点关注施工技术方案与人员的专业素质,运营期需重点关注设备完整性与运行工况。较传统风险矩阵法而言,基于RM-K-means的方法对于高风险的分级能力提升100%,对低风险的分级能力提升62.3%,提高了风险评估的符合性,为风险矩阵提供量化数据支撑,为储气库全生命周期风险管理与事故预防提供辅助支持。

油库土壤地下水环境管理问题与对策建议

为防控在产油库储运设备老化及人为因素对周边土壤和地下水产生的污染,文章根据在产企业土壤和地下水环境管理要求,分析油库环境风险防控对策现状和面临的问题与挑战,提出我国油库土壤和地下水污染防治管控的升级策略。根据《中华人民共和国土壤污染防治法》《工矿用地土壤环境管理办法(试行)》《地下水管理条例》等关于在产企业的土壤和地下水环境管理政策要求,结合油库关键设施和运营环节,制定基于源头防控、隐患排查、自行监测、调查评估、风险管控和修复的全流程土壤和地下水环境风险防控对策与技术要求。针对目前油库的土壤和地下水环境风险防控存在调查检测技术的局限性、风险评估的不确定性、修复和风险管控的物理限制性,提出数字化监管、优化调查评估技术、构建油库场地概念模型、采用“分区分级”的治理策略。