期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于参数间隔孪生支持向量机的增量学习算法 被引量：8
1
作者 杨海涛 肖军 +1 位作者 王佩瑶 王威 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2016年第4期432-436,443,共6页
针对处理大量时间序列数据或数据流时,参数间隔孪生支持向量机(TPMSVM)分类训练速度依然较慢的问题.本文证明了样本满足TPMSVM的KKT条件所对应的数值条件,并根据结论提出一种适用于TPMSVM的增量学习算法用于处理时间序列数据.该算法选... 针对处理大量时间序列数据或数据流时,参数间隔孪生支持向量机(TPMSVM)分类训练速度依然较慢的问题.本文证明了样本满足TPMSVM的KKT条件所对应的数值条件,并根据结论提出一种适用于TPMSVM的增量学习算法用于处理时间序列数据.该算法选取新增数据中违背广义KKT条件和部分满足条件的原始数据,参加分类器训练.实验证明:本文提出的增量算法在保持一定分类精度的同时提高了TPMSVM的训练速度. 展开更多
关键词 参数间隔孪生支持向量机 广义KKT条件 增量学习 时间序列数据
原文传递
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部